浅谈Thrift内部实现原理

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Thrift由两部分组成：编译器（在compiler目录下，采用C++编写）和服务器（在lib目录下），其中编译器的作用是将用户定义的thrift文件编译生成对应语言的代码，而服务器是事先已经实现好的、可供用户直接使用的RPC Server（当然，用户也很容易编写自己的server）。同大部分编译器一样，Thrift编译器（采用C++语言编写）也分为词法分析、语法分析等步骤，Thrift使用了开源的flex和Bison进行词法语法分析（具体见thrift.ll和thrift.yy），经过语法分析后，Thrift根据对应语言的模板（在compiler\cpp\src\generate目录下）生成相应的代码。对于服务器实现而言，Thrift仅包含比较经典的服务器模型，比如单线程模型（TSimpleServer），线程池模型（TThreadPoolServer）、一个请求一个线程（TThreadedServer）和非阻塞模型(TNonblockingServer)等。本文将以C++为例进行一个实例分析。

假设用户编写了以下Thrift文件：

 struct LogInfo {

 : required string name,

 : optional string content,

 }

 service LogSender {

 void SendLog(:list<LogInfo> loglist);

 }

用户使用命令“thrift –gen cpp example.thrift”可生成C++代码，该代码包含以下文件：

example_constants.h

example_constants.cpp

example_types.h  //struct定义

example_types.cpp  //struct实现

LogSender.h  //service定义

LogSender.cpp  //service实现和LogSenderClient实现

LogSender_server.skeleton.cpp //一个实例RPC Server

用户可以这样编写Client：

 shared_ptr socket(new TSocket(“8.8.8.8″, ));

 shared_ptr transport(new TBufferedTransport(socket));

 shared_ptr protocol(new TBinaryProtocol(transport));

 LogSenderClient client(protocol);

 try {

 transport->open();

 vector<LogInfo> logInfos;

 LogInfo logInfo(“image”, “:: visit:xxxxxx”);

 logInfos.push_back(logInfo);

 …..

 client.SendLog(logInfos);

 transport->close();

 } catch (TException &tx) {

 printf(“ERROR: %s\n”, tx.what());

 }

为了深入分析这段代码，我们看一下client.SendLog()函数的内部实现（在LogSender.cpp中）：

 void LogSenderClient::SendLog(const std::vector<LogInfo> & loglist)

 {

 send_SendLog(loglist);

 recv_SendLog();

 }

 void LogSenderClient::send_SendLog(const std::vector<LogInfo> & loglist)

 {

 int32_t cseqid = ;

 oprot_->writeMessageBegin(“SendLog”, ::apache::thrift::protocol::T_CALL, cseqid);

 LogSender_SendLog_pargs args;

 args.loglist = &loglist;

 args.write(oprot_);

 oprot_->writeMessageEnd();

 oprot_->getTransport()->flush();

 oprot_->getTransport()->writeEnd();

 }

 void LogSenderClient::recv_SendLog()

 {

 int32_t rseqid = ;

 std::string fname;

 ::apache::thrift::protocol::TMessageType mtype;

 iprot_->readMessageBegin(fname, mtype, rseqid);

 if (mtype == ::apache::thrift::protocol::T_EXCEPTION) {

 …..

 }

 if (mtype != ::apache::thrift::protocol::T_REPLY) {

 ……

 }

 if (fname.compare(“SendLog”) != ) {

 ……

 }

 LogSender_SendLog_presult result;

 result.read(iprot_);

 iprot_->readMessageEnd();

 iprot_->getTransport()->readEnd();

 return;

 }

阅读上面的代码，可以看出，RPC函数SendLog()实际上被转化成了两个函数：send_SendLog和recv_SendLog，分别用于发送数据和接收结果。数据是以消息的形式表示的，消息头部是RPC函数名，消息内容是RPC函数的参数。

我们再进一步分析RPC Server端，一个server的编写方法（在LogSender.cpp中）如下：

 shared_ptr protocolFactory(new TBinaryProtocolFactory());

 shared_ptr handler(new LogSenderHandler());

 shared_ptr processor(new LogSenderProcessor(handler));

 shared_ptr serverTransport(new TServerSocket());

 shared_ptr transportFactory(new TBufferedTransportFactory());

 TSimpleServer server(processor,

 serverTransport,

 transportFactory,

 protocolFactory);

 printf(“Starting the server…\n”);

 server.serve();

Server端最重要的类是LogSenderProcessor，它内部有一个映射关系processMap_，保存了所有RPC函数名到函数实现句柄的映射，对于LogSender而言，它只保存了一个RPC映射关系：

processMap_[" SendLog"] = &LogSenderProcessor::process_SendLog;

其中，process_SendLog是一个函数指针，它的实现如下：

 void LogSenderProcessor::process_SendLog(int32_t seqid, ::apache::thrift::protocol::TProtocol* iprot, ::apache::thrift::protocol::TProtocol* oprot)

 {

 LogSender_SendLog_args args;

 args.read(iprot);

 iprot->readMessageEnd();

 iprot->getTransport()->readEnd();

 LogSender_SendLog_result result;

 try {

 iface_->SendLog(args.loglist);//调用用户编写的函数

 } catch (const std::exception& e) {

 ……

 }

 oprot->writeMessageBegin(“SendLog”, ::apache::thrift::protocol::T_REPLY, seqid);

 result.write(oprot);

 oprot->writeMessageEnd();

 oprot->getTransport()->flush();

 oprot->getTransport()->writeEnd();

 }

LogSenderProcessor中一个最重要的函数是process()，它是服务器的主体函数，服务器端（socket server）监听到客户端有请求到达后，会检查消息类型，并检查processMap_映射，找到对应的消息处理函数，并调用之（注意，这个地方可以采用各种并发模型，比如one-request-one-thread，thread pool等）。

通过上面的分析可以看出，Thrift最重要的组件是编译器（采用C++编写），它为用户生成了网络通信相关的代码，从而大大减少了用户的编码工作。

巴特西

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