机器学习(六)--------神经网络(Neural Networks)
2024-10-07 09:18:00
无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点,即:当特征太多时,
计算的负荷会非常大。
比如识别图像,是否是一辆汽车,可能就需要判断太多像素。
这时候就需要神经网络。
神经网络是模拟人类大脑的神经网络,由神经元,输入树突,输出树突构成。
由此设计神经网络模型:
x1,x2,x3是输入单元,将原始数据给他们,
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