数据可视化之 图表篇（一）Power BI可视化，几张图表认识疫情现状
2024-10-19 19:36:22
近期国际疫情愈演愈烈，在这个特殊的时期，一方面仍要照顾好自己、不要为疫情防治添乱，另一方面，也可以利用疫情数据提升自己的数据分析和可视化技能。
下面是我制作的几个可视化图表，分别注释了每个可视化用到的图表以及可能涉及到的控件和技巧。
数据为2020年1月1日至2020年3月28日每个国家的每日累计确诊人数（利用累计确诊人数，每日新增也可以很简单的计算出来）。
数据：全球每日累计确诊人数图表：柱形图
数据：全球每日累计确诊人数图表：柱形图
控件：Play Axis
技巧：利用度量值，只显示小于等于控件日期的值
数据：全球每日累计确诊人数图表：Pulse Chart
数据：各个国家每日累计确诊人数图表：地图
控件：Play Axis
参考：地图可视化
数据：主要国家每日累计确诊人数图表：Animated Bar Chart Race
数据：主要国家每日累计确诊人数
图表：折线图
数据：主要国家每日累计确诊人数
图表：Small Multiple Line Chart
数据：主要国家每日新增确诊人数 图表：Small Multiple Line Chart
最新文章
- Windows下使用Xshell建立反向隧道
- 【emWin】例程十：bmp图片显示
- ORACLE8.07客户端配置指南
- Android Studio 第一次新建Android Gradle项目超级慢的解决方案
- 如何在linux系统中设置静态ip地址
- MSComm函数说明（来自网络）
- 转:Emmet：快速编写HTML,CSS代码的有力工具
- 分析fork后多进程对文件的共享
- [转]（多实例）mysql-mmm集群
- applicationContext.xml存放的位置
- python(3)-函数动态参数
- 【翻译】Ext JS最新技巧——2014-5-12
- Android稳定性测试之Log分析
- PAT1124:Raffle for Weibo Followers
- 51nod1229 序列求和 V2
- 软工+C(10): 团队项目[NABCD] - 对话式编辑
- 想要快速上手 Spring Boot？看这些教程就足够了！
- Core Graphices 设置渐变
- OneAPM大讲堂 | Java 异常日志记录最佳实践
- linux kernel 源码安装