　　参考自： https://www.programiz.com/python-programming/property

　　Python为我们提供了一个内置装饰器@property，此方法使得getter和setter在面向对象编程中使用更加容易。

　　在细说@property之前，我们先举一个简单的例子，让大家了解为什么需要它。

Class Without Getters and Setters

　　假设我们需要一个类用来存储温度的摄氏度。这个类不但提供摄氏度，还提供一个摄氏度转华氏度的方法。该类如下所示：

class Celsius:

    def __init__(self, temperature = 0):

        self.temperature = temperature

    def to_fahrenheit(self):

        return (self.temperature * 1.8) + 32

　　接下来展示我们怎么使用这个类。

# 温度类
class Celsius:

    def __init__(self, temperature=0):

        self.temperature = temperature

    def to_fahrenheit(self):

        return (self.temperature * 1.8) + 32

# 创建对象

human = Celsius()

# 设置温度

human.temperature = 37

# 获得温度

print(human.temperature)

# 获取华氏度

print(human.to_fahrenheit())

　　输出。

37

98.60000000000001

　　转换为华氏温度时，小数点后的额外位置是由于浮点运算错误造成的。

　　当我们在设置和获取任何对象的属性时（如上文所示的tempurature）时，Python都会在对象的内置dict字典属性中搜索它。

>>> human.__dict__

{'temperature': 37}

　　所以我们还可以这样做。

>>> human.__dict__['temperature']

37

Using Getters and Setters

　　如果我们想扩展上面定义的Celsius类。我们都知道任何物体的温度都不能低于-273.15摄氏度（热力学中的绝对零度）。

　　让我们丰富这个类让它来能够约束tempurature这个值。

　　约束tempurature的方法就是将tempurature设置为私有属性，并定义setter和getter方法来操作它。

# 添加了Getters和Setter方法

class Celsius:

    def __init__(self, temperature=0):

        self.set_temperature(temperature)

    def to_fahrenheit(self):

        return (self.get_temperature() * 1.8) + 32

    # getter

    def get_temperature(self):

        return self._temperature

    # setter

    def set_temperature(self, value):

        if value < -273.15:

            raise ValueError("Temperature below -273.15 is not possible.")

        self._temperature = value

　　在Celsius类中，temperature变成_temperature。开头加下划线是用来表示私有变量（约定俗成的规定）。

　　接着让我们看看怎么使用这个类。

class Celsius:

    def __init__(self, temperature=0):

        self.set_temperature(temperature)

    def to_fahrenheit(self):

        return (self.get_temperature() * 1.8) + 32

    # getter

    def get_temperature(self):

        return self._temperature

    # setter

    def set_temperature(self, value):

        if value < -273.15:

            raise ValueError("Temperature below -273.15 is not possible.")

        self._temperature = value

# 创建温度类

human = Celsius(37)

# 通过getter方法获取温度

print(human.get_temperature())

print(human.to_fahrenheit())

# setter方法设置温度

human.set_temperature(-300)

print(human.to_fahrenheit())

　　输出。

37

98.60000000000001

Traceback (most recent call last):

  File "<string>", line 30, in <module>

  File "<string>", line 16, in set_temperature

ValueError: Temperature below -273.15 is not possible.

　　这个示例成功演示了温度类不允许把温度设置在-273.15度以下。

　　在Python中temperature属性依然可以通过类直接访问，与Java不同，Python中并没有private关键字。所以说在Python中，变量前添加下划线变成私有变量也就是约定俗称的规定，大家都应遵守。

>>> human._temperature = -300    # 依然可以更改此属性

>>> human.get_temperature()

-300

　　然而，上面的类带来了一个新的问题，我们再也不能通过obj.temperature = obj 和 value = obj.emperature，取而代之的是obj.set_temperature(obj)和value = obj.get_temperature()。

　　此时，该Python的内置装饰器出场了。

The property Class

　　处理上述问题的pythonic方法是使用property类。下面是我们如何更新代码：

# 使用property的类

class Celsius:

    def __init__(self, temperature=0):

        self.temperature = temperature

    def to_fahrenheit(self):

        return (self.temperature * 1.8) + 32

    # getter

    def get_temperature(self):

        print("Getting value...")

        return self._temperature

    # setter

    def set_temperature(self, value):

        print("Setting value...")

        if value < -273.15:

            raise ValueError("Temperature below -273.15 is not possible")

        self._temperature = value

    # 创建一个property对象

    temperature = property(get_temperature, set_temperature)

　　我们添加了一个print()方法在get_temperature和set_temperature方法中。

　　类中的最后一行，我们创建了一个property对象--temperature。让我们看一下怎么使用这个新类。

# using property class

class Celsius:

    def __init__(self, temperature=0):

        self.temperature = temperature

    def to_fahrenheit(self):

        return (self.temperature * 1.8) + 32

    # getter

    def get_temperature(self):

        print("Getting value...")

        return self._temperature

    # setter

    def set_temperature(self, value):

        print("Setting value...")

        if value < -273.15:

            raise ValueError("Temperature below -273.15 is not possible")

        self._temperature = value

    # creating a property object

    temperature = property(get_temperature, set_temperature)

human = Celsius(37)

print(human.temperature)

print(human.to_fahrenheit())

human.temperature = -300

　　输出。

Setting value...

Getting value...

37

Getting value...

98.60000000000001

Setting value...

Traceback (most recent call last):

  File "<string>", line 31, in <module>

  File "<string>", line 18, in set_temperature

ValueError: Temperature below -273 is not possible

　　上面我们看到了，当对temperature进行操作时，会自动调用到get_temperature和set_temperature方法。前面我们也提到，当通过Celsius的对象获取temperature属性时会从obj.__dict__中找到temperature属性进行操作。而当前这个类并没有这样。

　　当我们在温度类中对temperature进行赋值时也会调用到set_temperature方法。

>>> human = Celsius(37)

Setting value...

　　再看看下面对temperature的使用。

>>> human.temperature

Getting value

37

>>> human.temperature = 37

Setting value

>>> c.to_fahrenheit()

Getting value

98.60000000000001

The @property Decorator

　　在Python中，property()是内建方法。此方法的定义如下。

property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

　　参数解释：

fget：获取属性值的方法。
fset：设置属性值的方法。
fdel：删除属性值的方法。
doc：字符串（类似于说明）。

　　从实现中可以看出，这些函数参数是可选的。因此，属性对象可以简单地创建如下。

>>> property()

<property object at 0x0000000003239B38>

　　在Celsius类中我们添加了如下代码。

temperature = property(get_temperature,set_temperature)

　　当然我们也可以这样做。

# make empty property

temperature = property()

# assign fget

temperature = temperature.getter(get_temperature)

# assign fset

temperature = temperature.setter(set_temperature)

　　熟悉Python装饰器的程序员可以认识到上面的构造可以作为装饰器来实现。

　　接下来让我们看一下如何运用装饰器来替代上面的set_temperature和get_temperature。

# Using @property decorator

class Celsius:

    def __init__(self, temperature=0):

        self.temperature = temperature

    def to_fahrenheit(self):

        return (self.temperature * 1.8) + 32

    @property

    def temperature(self):

        print("Getting value...")

        return self._temperature

    @temperature.setter

    def temperature(self, value):

        print("Setting value...")

        if value < -273.15:

            raise ValueError("Temperature below -273 is not possible")

        self._temperature = value

# create an object

human = Celsius(37)

print(human.temperature)

print(human.to_fahrenheit())

coldest_thing = Celsius(-300)

　　输出。

Setting value...

Getting value...

37

Getting value...

98.60000000000001

Setting value...

Traceback (most recent call last):

  File "<string>", line 29, in <module>

  File "<string>", line 4, in __init__

  File "<string>", line 18, in temperature

ValueError: Temperature below -273 is not possible

　　到此，property我们介绍完毕。

　　我想说的是，既然使用的是面向对象的语言，那么我们要善用面向对象中封装这个特性，使它能够发挥出重要的作用。

巴特西

一文了解python的 @property

Class Without Getters and Setters

Using Getters and Setters

The property Class

The @property Decorator

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