简介

Django使用python自带的logging 作为日志打印工具。简单介绍下logging。

logging 是线程安全的,其主要由4部分组成:

  1. Logger 
    用户使用的直接接口,将日志传递给Handler
  2. Handler 
    控制日志输出到哪里,console,file… 
    一个logger可以有多个Handler
  3. Filter 
    控制哪些日志可以从logger流向Handler
  4. Formatter 
    控制日志的格式

使用

项目里sesetti.py里配置

Django通过在settings文件中使用LOGGING来定制日志输出(包括定义logger, handler, formatter等)

例如,settings文件中定义如下:

BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")
LOGGING = {
'version': 1, # 保留字
'disable_existing_loggers': False, # 禁用已经存在的logger实例
# 日志文件的格式
'formatters': {
# 详细的日志格式
'standard': {
'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
'[%(levelname)s][%(message)s]'
},
# 简单的日志格式
'simple': {
'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
},
# 定义一个特殊的日志格式
'collect': {
'format': '%(message)s'
}
},
# 过滤器
'filters': {
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
# 处理器
'handlers': {
# 在终端打印
'console': {
'level': 'DEBUG',
'filters': ['require_debug_true'], # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
'class': 'logging.StreamHandler', #
'formatter': 'simple'
},
# 默认的
'default': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M
'backupCount': 3, # 最多备份几个
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
# 专门用来记错误日志
'error': {
'level': 'ERROR',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M
'backupCount': 5,
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
# 专门定义一个收集特定信息的日志
'collect': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M
'backupCount': 5,
'formatter': 'collect',
'encoding': "utf-8"
}
},
'loggers': {
# 默认的logger应用如下配置
'': {
'handlers': ['default', 'console', 'error'], # 上线之后可以把'console'移除
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向不向更高级别的logger传递
},
# 名为 'collect'的logger还单独处理
'collect': {
'handlers': ['console', 'collect'],
'level': 'INFO',
}
},
}

views.py里使用

import logging
# 生成一个以当前文件名为名字的logger实例
logger = logging.getLogger(__name__)
# 生成一个名为collect的logger实例
collect_logger = logging.getLogger("collect") def index(request):
logger.debug("一个萌萌的请求过来了。。。。")
logger.info("一个更萌的请求过来了。。。。")
logger.debug("这是app01里面的index视图函数") collect_logger.info("用户1:河南") return HttpResponse("OK")

流程

最新文章

  1. PS技巧:如何优雅的抠公章?
  2. PhpStorm XDebug 远程调试
  3. Hadoop openssl false
  4. Mac下升级Nodejs
  5. 导入时如何定制spring-boot依赖项的版本
  6. C#获取桌面壁纸图片的路径(Desktop Wallpaper)
  7. [前端性能提升]--图片转化为base64
  8. vbscript语句
  9. sql 里的 IF ELSE 语句用法
  10. 写了一个复杂的sql语句
  11. Unity 3D Framework Designing(1)—— MVVM 模式的设计和实施(Part 1)
  12. .class, class.forName(), getClass()的区别
  13. php优秀框架codeigniter学习系列——CI_Input类学习
  14. vue源码分析—模板解析
  15. Eclipse切换工作空间(Workspace)
  16. php redis队列操作
  17. app性能测试指标
  18. 如何在Linux中使用Firejail运行应用程序
  19. IntelliJ IDEA 2017版 SpringBoot测试类编写
  20. 怎么解决numpy和matplotlib无法安装问题

热门文章

  1. BFC与浮动
  2. linux c makefile
  3. # 20155308 2016-2017-2《Java程序设计》课堂实践项目 5月17日
  4. 20155315 2017-05-10 《Java程序设计》课堂代码检查
  5. C#--Switch Case语句的返回
  6. jenkins统计单元测试的覆盖率
  7. Django的简介
  8. 在腾讯云上安装mysql遇到的问题
  9. selenium webdriver API详解(二)
  10. hadoop常见错误解决方法