• 模块是个好东西

    import keyword  # 导入关键字模块
    
    lst = keyword.kwlist  # 实例化
    print(lst) # 看看有哪些玩意
    print(len(lst)) # 貌似也不多
  • 事半功倍的总结

    for i in lst:
    print(i) # 循环输出下看看有什么鬼东西(女神老师经典台词)

    其中False,None,True为首字母大写,其余均为小写。

  1. False

    #布尔值假,常用作返回值,或者条件判断时。数字0和空集属于False.
  2. None

    #用于表示空值,有自己的数据类型NoneType
  3. True

    #布尔值真,常用作返回值,或者条件判断时。非0数字和非空集合属于True.
  4. and

    #连接两个表达式 。 相当于逻辑与。
    if age>10 and age<20
  5. as

    #给引入的模块取个新的的名字。函数中引用模块的名字使用自定义名字。
    with open('a6.txt','r',encoding='utf-8')as f:
    pass
  6. assert

    #还没学到,先科普下。声明某个表达式必须为真,如果编程途中该表达式没有为真就会报错AssertionError。
    assert number=10
    number=5
  7. break

    #跳出当前循环体循环,执行下一行代码,经常用就不举栗子了
  8. class

    #用来定义类,(类首字母大写;类都有一个构造函数__init__(),是该类的属性)
  9. continue

    #在循环体中不执行本次循环,继续循环体中循环。
  10. def

    #定义函数,以供对象调用。
  11. del

    #从内存中删除不需要的对象,或者删除函数中定义过的对象。
  12. elif

    #同if关键字一起使用,表示对if分支的判断。
  13. else

    #同if关键字一起使用,表示上述条件都不满足时执行else语句。
  14. except

    #与try和finally搭配,用来处理函数体中的异常错误,可以有多个except语句,每个except都会执行。出现try代码错误后,编译器不报错,会去执行except语句.
    try:
    print("执行这里的代码如果有错误就去执行except中代码")
    rint("这里的print写错了,但是编译器没有报错,因为出现错误后执行了except语句")
    except:
    pass
  15. finally

    #与try和except搭配,try中代码错误后遍历except语句,然后再执行finally语句。
    try:
    print("执行这里的代码如果有错误就去执行except中代码")
    rint("这里的print写错了,但是编译器没有报错,因为出现错误后执行了except语句")
    except:
    pass
    finally:
    print("每个except和finally都要执行的。"
  16. for

    #创建已知次数的循环体。
  17. from

    #从模块中导入函数或整个模块,调用时可以省略调用模块名。
    from tkinter import *
    tk=Tk() #import tkinter
    #tk=tkinter.Tk()
  18. global

    #定义全局变量,在整个模块中可以使用,在函数体内定义的全局变量的作用域也是整个模块。
    a=100
    b=200
    def func():
    global a
    a=300 #作用域是整个模块
    b=400 #作用域只在这个函数体内
    func()
    print(a)
    print(b)
  19. if

    #判断语句,常同elif和else使用。如果条件为真,执行if语句的代码;不然不执行if语句。
    import random
    a=random.randint(1,200)
    if a>100:
    print("more than 100")
    elif a>50 :
    print("beside 50-100")
    else:
    print("no more than 50")
  20. import

    #导入模块,调用需要写模块名,举例参考from关键字例。
  21. in

    #判断对象是否属于某个可迭代对象
    a=3
    lst=[1,3,4,5]
    if a in lst:
    print(True)
  22. is

    #判断两个变量是否指向同一对象。(每一对象都有编号(id)和类型(type)和数据,数据赋值给对象用来定义一个对象,这里可以判断两个变量是否调用同一个对象,编号,类型和数据都要相等)(==运算符只是比较变量的数值是否相等)
    a=10
    b=10
    if a is b :
    print("YES") #a和b都是调用10这个实例,所以打印YES。
    else:
    print("No")
  23. lambda

    #传说中的匿名函数,雷锋的存在,做好事不留名,但都记在日记里了0.0|前面都是忽悠人的,看后面:没有名字的函数,不用写return,返回值就是该表达式的结果。
    #普通函数
    def calc(x,y):
    if x > y:
    return x/y
    else:
    return x*y #匿名函数,想要调用必须赋一个变量
    func = lambda x,y: x/y if x>y else x*y #匿名函数最多只支持三元运算,再复杂的判断不支持
  24. nonlocal

    #定义一个局部变量,作用域为该函数体内。
  25. not

    #等价逻辑非, 使表达式返回的布尔值取反。可与in配合使用
    x=True
    y=not x
    print(y) #打印出的是"False"
  26. or

    #等价逻辑或,or所连接的表达式中有任意一个为真,则表达式返回的布尔值为真。
    x=6
    y=0
    if x or y:
    print("任意一个为真就是真")
    print("题外话,空集是假,非空即真")
    print("这三个打印都会打印")
  27. pass

    #定义一个新的函数,但是没想好函数体时,可以先使用pass语句,定义if条件语句后,但是没想好执行代码怎么写,也可以先使用pass
    def func():
    pass #如果定义的函数体没有执行代码,就会报错syntax error。
    a=10
    if a>10:
    pass #同上
  28. raise

    #不懂,先看看别人的解释:抛出异常,可以自定义一个异常,但是必须是已经存在的异常类型,只能修改提示的信息,其中ZeroDivisionError是系统内置的标准异常类型
    raise ZeroDivisionError('A类的异常')
  29. return

    #返回函数或者表达式执行后的值,用来给对象调用时使用。return以后下面的代码就不会再执行了!(在定义了类或者函数以后,我们用对象去调用类或者函数以实现所需功能,return的返回值就是供对象调用时使用)
    def get_max(a,b):
    if a > b:
    return a
    else:return b
  30. try

    #常同except,finally一起使用,执行try语句的代码,如果出现错误,则执行except的代码,如果except没有对应的代码执行,则执行finally。
    try:
    print("执行这里的代码如果有错误就去执行except中代码")
    rint("这里的print写错了,但是编译器没有报错,因为出现错误后执行了except语句")
    except:
    pass
    finally:
    print("每个except和finally都要执行的。")
  31. while

    #while表达式为真时,执行while循环,使用while循环注意别死循环。
    x=1
    while x==1:
    print(x)
    break
    #如果没有break,则会一直打印x,代码无限循环,可用ctrl+c快捷键终止循环。
  32. with

    #无论 with 中的代码块在执行的过程中发生任何情况,文件最终都会被关闭。如果代码块在执行的过程中发生了一个异常,那么在这个异常被抛出前,程序会先将被打开的文件关闭。
    with open('file.txt') as f:
    content = f.read()
  33. yield

    #一个类似 return 的关键字,只是这个函数返回的是个生成器(后面马上要学了)
    #当你调用这个函数的时候,函数内部的代码并不立马执行 ,这个函数只是返回一个生成器对象
    #当你使用for进行迭代的时候,函数中的代码才会执行
    #不举栗子了,因为我也不太熟。

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