hadoop3.0.0测验

下载地址:

　　hadoop: http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0/

准备工作:

1.master节点与其他节点需要建立免密登录,这个很简单,两句话搞定:

ssh-keygen

ssh-copy-id 10.1.4.58

2.安装jdk

3.配置/etc/hosts(如果配置为ip ip将会导致datanode无法识别master,下面会讲)

4.关闭防火墙

新建用户

　　useradd sri_udap

　　passwd sri_udap

　　输入密码

方便起见,全部采用root用户操作,新建用户只是独立出目录,后续如果需要权限管理则重新赋权

解压hadoop-3.0.0.tar.gz

tar -zxvf hadoop-3.0.0.tar.gz

加入环境变量

vi /etc/profile

　　添加如下内容:

export HADOOP_HOME=/home/sri_udap/app/hadoop-3.0.0

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source /etc/profile

修改配置文件:

cd /home/sri_udap/app/hadoop-3.0.0/etc/hadoop/

vi hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_121

vi core-site.xml

core-site.xml

<configuration>

    <!-- 指定HDFS老大（namenode）的通信地址 -->

    <property>

        <name>fs.defaultFS</name>

        <value>hdfs://10.1.4.57:9000</value>

    </property>

    <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储路径 -->

    <property>

        <name>hadoop.tmp.dir</name>

        <value>/home/sri_udap/app/hadoop-3.0.0/temp</value>

    </property>

</configuration>

hdfs-site.xml

<configuration>

    <!-- 设置namenode的http通讯地址 -->

    <property>

        <name>dfs.namenode.http-address</name>

        <value>master:50070</value>

    </property>

    <!-- 设置secondarynamenode的http通讯地址 -->

    <property>

        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

        <value>slave1:50090</value>

    </property>

    <!-- 设置namenode存放的路径 -->

    <property>

        <name>dfs.namenode.name.dir</name>

        <value>/opt/soft/hadoop-2.7.2/name</value>

    </property>

    <!-- 设置hdfs副本数量 -->

    <property>

        <name>dfs.replication</name>

        <value>2</value>

    </property>

    <!-- 设置datanode存放的路径 -->

    <property>

        <name>dfs.datanode.data.dir</name>

        <value>/opt/soft/hadoop-2.7.2/data</value>

    </property>

</configuration>

mapred-site.xml

<configuration>

    <!-- 通知框架MR使用YARN -->

    <property>

        <name>mapreduce.framework.name</name>

        <value>yarn</value>

    </property>

</configuration>

yarn-site.xml

<configuration>

    <!-- 设置 resourcemanager 在哪个节点-->

    <property>

        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

        <value>master</value>

    </property>

    <!-- reducer取数据的方式是mapreduce_shuffle -->

    <property>

        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

        <value>mapreduce_shuffle</value>

    </property>

    <property>

         <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

         <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

    </property>

</configuration>

新建worker文件:

vi workers

添加如下:

10.1.4.58

10.1.4.59

将整个包拷贝到其他两台主机的相同位置

格式化:(格式化一次就好,多次格式化可能导致datanode无法识别,如果想要多次格式化,需要先删除数据再格式化)

./bin/hdfs namenode -format

启动

[root@10 sbin]# ./start-dfs.sh

报错:

Starting namenodes on [10.1.4.57]

ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root

ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting operation.

Starting datanodes

ERROR: Attempting to operate on hdfs datanode as root

ERROR: but there is no HDFS_DATANODE_USER defined. Aborting operation.

Starting secondary namenodes [10.1.4.57]

ERROR: Attempting to operate on hdfs secondarynamenode as root

ERROR: but there is no HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER defined. Aborting operation.

把缺少的环境变量加上:hadoop-env.sh

export HDFS_DATANODE_SECURE_USER=root

export HDFS_DATANODE_SECURE_USER=root

export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

再启动:

又报错:

Starting namenodes on [10.1.4.57]

上一次登录：二 12月 26 15:06:36 CST 2017pts/2 上

Starting datanodes

10.1.4.58: ERROR: Cannot set priority of datanode process 5752

10.1.4.59: ERROR: Cannot set priority of datanode process 9788

Starting secondary namenodes [10.1.4.58]

上一次登录：二 12月 26 15:10:16 CST 2017pts/2 上

10.1.4.58: secondarynamenode is running as process 5304.  Stop it first.

这个问题,查阅了各个方面的文档始终无法解决,不知道会不会跟hostname的写法有关系,我的/etc/hosts配置方法是,这种写法在hadoopdatanode节点启动是无法识别到master_ip的,这个问题在后面尝试中改掉了,最后会导致集群没有可用datanode,要避免这样写

10.1.4.57 10.1.4.57

10.1.4.58 10.1.4.58

10.1.4.59 10.1.4.59

尝试失败..不过据说这个问题在2.*版本中是没有出现的,所以回退一下版本

退到2.7.2,把配置拷贝过去,并在配置目录下 etc/hadoop添加两个文件

vi masters

内容:

10.1.4.57

vi slaves

内容:

10.1.4.58

10.1.4.59

启动

[root@10 sbin]# ./start-dfs.sh

Starting namenodes on [10.1.4.57]

10.1.4.57: starting namenode, logging to /home/sri_udap/app/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-namenode-10.1.4.57.out

10.1.4.59: starting datanode, logging to /home/sri_udap/app/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-datanode-10.1.4.59.out

10.1.4.58: starting datanode, logging to /home/sri_udap/app/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-datanode-10.1.4.58.out

Starting secondary namenodes [10.1.4.57]

10.1.4.57: starting secondarynamenode, logging to /home/sri_udap/app/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-secondarynamenode-10.1.4.57.out

[root@10 sbin]# ./start-yarn.sh

starting yarn daemons

starting resourcemanager, logging to /home/sri_udap/app/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-resourcemanager-10.1.4.57.out

10.1.4.59: starting nodemanager, logging to /home/sri_udap/app/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-10.1.4.59.out

10.1.4.58: starting nodemanager, logging to /home/sri_udap/app/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-10.1.4.58.out

登录http://10.1.4.57:50070 查看hadoop作业情况

查看yarn 10.1.4.57:8088

测验:

测验可以等到安装hive后一起,因为复杂的hive语句将会产生MapReduce作业在hdfs

hdfs dfs -mkdir /input

hdfs dfs -put 1.txt /input

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /input /output

这样就产生了一个作业,其中1.txt是随便写的一个文件,我们运行一个单词计数作业

巴特西

hadoop3.0.0测验

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