scrapy再学习与第二个实例

这周对于Scrapy进一步学习，知识比较零散，需要爬取的网站因为封禁策略账号还被封了/(ㄒoㄒ)/~~

一、信息存储

1、log存储命令：scrapy crawl Test --logfile=test.log——把运行输出存入log当中

　也可以在代码中定义要存储的内容：self.log("Fetch home page: %s" % response.url)

2、将结果存文件

（1）法1：代码里增加如下几条语句

import sys

sys.stdout=open('output.txt','w') ---------------存txt

sys.stdout=open('output.json','W') --------------存json

（2）法2：命令行——scrapy crawl Test -o test.json -t json

二、Rule

　　在有些网络爬取过程中，要爬取的url并非全部是事先定义好的，而是一边爬取网页，一边不停的吸纳新的url，在脑海想象一下虫子爬行四面八方的赶脚...

　　在写爬虫的时候，首先要定义start_urls，它是一个待爬取页面的url队列。

　　当爬取一个页面时，会从这个页面获得n条url信息，有些种类的url需要加入上述url队列中，等待进一步爬取；有些种类的url需要进行立即爬取等等。

　　Rule的作用简单来说就是对不同类型的url定义不同的处理规则。

　　下面是一个小例子，注意几点：

（1）需要引入CrawlSpider和Rule，CrawlSpider是基于最基本的Spider，其定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制。

（2）需要引入LinkExtractor

（3）Rule需要用到正则，正则以'\'作为标记，常用的几种：

　　[A-Z]{2}——两个大写字符

　　\w+ 相当于 [A-Za-z0-9_]+ —— 一到多个字母、数字、下划线（+：一到多个；*：0到多个）

　　\W+ 匹配的正好和\w+相反

（4）第一个Rule：符合正则的，加入url队列

　　第二个Rule：符合正则的，调用函数parseCom

　　 Rule里面有几个参数，其中有一个叫做follow，它是一个布尔(boolean)值，指定了根据该规则从response提取的链接是否需要跟进，即是否加入url队列。如果callback为None（第一个Rule），follow值为True，否则为False。

 # -*- coding: utf-8 -*-

 from scrapy.spiders import CrawlSpider,Rule

 from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

 from scrapy.selector import Selector

 from scrapy.item import Item

 from qicha.items import QichaItem

 class QichachaSpider(CrawlSpider):

     name = "qichacha"

     allowed_domains = ["qichacha.com"]

     start_urls = [

         'http://www.qichacha.com/search_hangye',

     ]

     rules=(

         Rule(LinkExtractor(allow=('/search_hangye\?&p=[0-9]+', ),)),

         Rule(LinkExtractor(allow=('/firm\_[A-Z]{2}\w+', )), callback='parseCom'),

     )

     def parseCom(self,response):

         print "********************************"

         print response

         sel=Selector(response)

         items=[]

         item=QichaItem()

         item['name']='test'

         item['website']='test'

         items.append(item)

         return items

三、带cookie的访问

　　有些网站需要登录才可见，换句话说只有登录了才可以去爬数据，在这种情况下，每次爬取页面的时候把cookie带在请求信息里就可以了，即使有验证码也不怕。

　　关于scrapy的cookie机制，我查资料的时候查到了一个cookielib包，因为懒没有去学，就是用最简单粗暴的方式把cookie加入请求信息当中，居然意外的可以。

　（1）首先登陆网站，然后利用浏览器查看一下当前网站的cookie，以豆瓣和chrome浏览器为例

　（2）把cookie那一串拷出来，改成"key":"value"的形式

　（3）再在类中加入下面一段代码，即把cookie放在请求信息当中，就可以了（我下面的cookie是虚构的，换成自己的就可以了）

 def start_requests(self):

         for url in self.start_urls:

             yield Request(url,cookies={'PHPSESSID':'trvet','think_language':'zh-cn','CNZZD':'1916428848-1450-%7676488','pspt':'%722pswd%22%3A%22661bbde70%22%2C%22_cod27%22%7D','SERVERID':'a66d7dffe|145202|1450'})

四、几点注意与疑问

（1）有些网站不让频繁爬取，那就看情况time.sleep(10)一下，具体睡眠时间视情况而定

（2）更严格的要切账号（也就是cookie）和加代理，关于如何切代理我接下来再总结

（3）最恐怖的是把账号给封禁了，就比如我现在爬取的网站，除了多注册几个账号还有其他方式吗？

（4）关于爬取规则，我现在也搞不懂Scrapy是按什么规则进行爬取的，深度优先？广度优先？先不谈加Rule，即使在最初start_urls定义了一串连续的url，结果爬取的时候却不是按序的，不知道为什么？

五、第二个案例

　　第二个案例现在还没弄完，是一个类似博客的网站，就假想成博客吧，第一层页面是博客列表，有n页；第二层页面是博客的具体内容，随便选一个例子。

1、法1：可以利用Rule

　　（1）start_urls只插入一条初始页面的url，strat_urls=['http://www.cnblogs.com/v-July-v/']

（2）定义两个Rule，若是博客正文页面的链接就爬取，若是博客列表的链接就存入url队列

2、法2：不用Rule，分两步爬取

　　（1）爬虫1：先把所有博客正文页面的链接爬取下来存入数据库或者文件中

　　（2）爬虫2：把第一步获取的链接作为strat_urls，进行内容爬取

　　这种方式的好处：可以加一个标记，标记页面是否爬过，这样就会使得整个爬虫过程可控一些，知道哪些爬过哪些没有爬过，第一种方式略乱一点对于我来说.....

巴特西

scrapy再学习与第二个实例

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