#  -*-coding:utf8 -*-
#图形验证码识别技术
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阻碍我们爬虫的，有时候是在登录或者请求一些数据时候的图形验证码。因此这里我们讲解
一种能将图片翻译成文字的技术。将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别，简写为OCR。
实现OCR的库不是很多，特别是开源的。因为这块存在一定的技术壁垒(需要大量的数据、算法、
机器学习、深度学习知识等)，并且如果做好了具有很高的商业价值。因此开源的比较少。这里
介绍一个比较优秀的图像识别开源库：Tesseract

Tesseract
Tesseract是一个OCR库，目前由谷歌赞助。Tesseract是目前公认最优秀、最准确的开源OCR库，
它具有很高的识别度，也具有很高的灵活性，它可以通过训练识别任何字体。

安装：
windows系统：
    在以下链接下载可执行文件，然后一顿点击下一步安装即可。(放在不需要权限的纯文本英文路径下)
    https://github.com/tesseract-ocr/
linux系统：
    可以在以下链接下载源码自行编译：
    https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Compiling
mac系统:
    用Homebrew即可方便安装：
    brew install tesseract

设置环境变量:
windows下要把tesseract.exe所在的路径添加到PATH环境变量中
linux和mac在安装的时候默认已经设置好了
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#  -*-coding:utf8 -*-
import pytesseract
from PIL import Image

#加了路径，后面还要指定文件名
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd=r'D:\tesseract\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
#打开a图片,这个识别的是英文
# image=Image.open('2.png')
# text=pytesseract.image_to_string(image)
# print(text)

#指定识别中文
img=Image.open(r'b.png')
text=pytesseract.image_to_string(img,lang='chi_sim')
print(text)

#  -*-coding:utf8 -*-

from PIL import Image
import pytesseract
from urllib import request
import time

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'D:\tesseract\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

def main():
    url = 'https://passport.lagou.com/vcode/create?from=register&refresh=1513082291955'
    while True:
        request.urlretrieve(url,'captcha.png')
        img=Image.open('captcha.png')
        text=pytesseract.image_to_string(img)
        print(text)
        time.sleep(10)

if __name__ == '__main__':
    main()