每个DB Server都有zabbix监控，除了异常情况的报警信息外，也会在日检、周检、月检等工作中用到zabbix的监控数据，对zabbix监控数据会做两种处理：1 数据分析（环比分析、最大值、最小值及平均值分析）；2 主要检测项目折线图留档（为啥需要留档呢，因为zabbix监控过多服务器，监控数据仅保留半年到1年间）。

 

    关于 数据分析类的，已嵌入 日检邮件报告跟 月度报告 中，而 zabbix 监控图留档 一直没实现自动化，每个月都是人工取截图。刚好最近遇到 国庆db报告跟9月数据库报告，需要各种截图留档，然后触发了写个小脚本来自动下载 zabbix的监控图。

 

 

    根据获取的url如下：

    http://company.moniter.com/chart.php?period=2592000&stime=20170901000000&itemids%5B0%5D=32571&type=0&updateProfile=1&profileIdx=web.item.graph&profileIdx2=32571&width=1778&sid=341eb79599119b85&screenid=&curtime=1508809467171

 

    这里边有几个参数说明下

 

    根据需要，仅保留4个参数，这里注意 stime 加上 period秒数后，不要超过当前查询时间 ，简化后的url如下（把zabbix部署的域名或者网址IP替换掉 company.moniter.com）：

    http://company.moniter.com/chart.php?period=2592000&stime=20170901000000&itemids[0]=32571&width=1778

    小脚本实现的功能是：根据批量的itemid，自动下载图片到本地目录，并且重命名图片名称。

 

    代码实现如下：

 # -*- coding: utf-8 -*-

 __author__ = 'xinysu'

 __date__ = '2017/10/12 14:38'

 import sys

 import datetime

 import http.cookiejar, urllib.request, urllib

 from lxml import etree

 import requests

 class ZabbixChart(object):

     def __init__(self, name, password):

         url="http://company.monitor.com/index.php";

         self.url = url

         self.name = name

         self.password = password

         cookiejar = http.cookiejar.CookieJar()

         urlOpener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookiejar))

         values = {"name": self.name, 'password': self.password, 'autologin': 1, "enter": 'Sign in'}

         data = urllib.parse.urlencode(values).encode(encoding='UTF8')

         request = urllib.request.Request(url, data)

         try:

             urlOpener.open(request, timeout=10)

             self.urlOpener = urlOpener

         except urllib.request.HTTPError as e:

             print(e)

     def download_chart(self, image_dir,itemids,stime,etime):

         # 此url是获取图片是的，请注意饼图的URL 和此URL不一样，请仔细观察！

         url="http://company.monitor.com/chart.php";

         # 折线图的大小

         url_par={}

         url_par={"width":1778, "height":300,"itemids":itemids}

         # 开始日期、结束日期从str转换为datetime

         stime = datetime.datetime.strptime(stime, "%Y-%m-%d")

         etime=datetime.datetime.strptime(etime, "%Y-%m-%d")

         # 计算period

         diff_sec = etime - stime

         period = diff_sec.days*24*3600 + diff_sec.seconds

         url_par["period"] = period

         # stime转换str

         stime = stime.strftime('%Y%m%d%H%M%S')

         url_par["stime"] = stime

         key = url_par.keys()

         data = urllib.parse.urlencode(url_par).encode(encoding='UTF8')

         request = urllib.request.Request(url, data)

         url = self.urlOpener.open(request)

         image = url.read()

         html = requests.get('http://company.monitor.com/history.php?action=showgraph&itemids[]={}'.format(itemids)).text

         page = etree.HTML(html)

         hostname_itemname = page.xpath('//div[@class="header-title"]/h1/text()')[0].split(':')

         hostname = hostname_itemname[0]

         hostname_itemname.pop(0)

         itemname = '_'.join(hostname_itemname).replace('/','_')

         imagename = "{}\{}_{}_{}_({}).png".format(image_dir,hostname,stime,etime.strftime('%Y%m%d%H%M%S'),itemname)

         f = open(imagename, 'wb')

         f.write(image)
 

 # 登陆URL

 username = "xinysu"

 password = "passwd"

 # 图片的参数，该字典至少传入graphid

 stime = "2017-09-01"

 etime = "2017-10-01"

 # 用于图片存放的目录

 image_dir = "E:\\03 WORK\\03 work_sql\\201709"

 #运行

 b = ZabbixChart(username, password)

 item_list =(35295,35328,38080,37992,38102,38014,35059,35022,42765,35024,35028,35035,35036,35044,35045,35046,35047,38248,36369,36370,36371,36372)

 for i in item_list:

     itemids = i

     b.download_chart(image_dir,itemids,stime,etime)