题面

写在前面的扯淡:

分块的总体学习告一段落,这算是分块集中学习的最后一题么;以后当然也可能会写,就是零零散散的题了=。=

在洛谷上搜ynoi发现好像只有这道题和 由乃OI 2018 未来日记 是分块,久闻由乃OI之大名,就想试着写一写这道题(那道太毒了,写不了);结果一开始差点被吓跑了,不过最后还是硬着头皮写完了QAQ

“分块最重要的就是常数” — —shadowice1984

好像挺有道理的,分块从诞生之日起就是一个依靠你的决策而决定复杂度的算法(或思想),它不像什么高级的数据结构每块的写法都是基本固定的,复杂度有着严格的证明— —分块是个相对灵活的算法(所以也说它是一种思想)。举个例子:最简单的那种序列分块基本上复杂度都是$O(\frac{n^2}{size})$,$size$就是你自己决定的块大小,大家可能都知道块大小开$sqrt(n)$(当然这是均值不等式算出来的),但是有时候可能某个操作的常数非常大,把块大小适当地调整可能会跑的更快......但是当卡常超过一定的地步,算法就又失去了本身的意义和美感......算了我语言表达能力太差了,还是赶快写题解吧=。=

考虑到区间一个个查询修改非常慢,先用并查集把每块里相同的数字连到第一次出现的位置上,然后考虑修改操作$(l,r,v)$:

对于一个最大值$maxx$不超过$2*v$的块,我们直接修改,即把大于$v$而小于最大值的部分的每个数$x$用并查集连到$x-v$

对于一个最大值$maxx$大于$2*v$的块,我们反过来修改,把小于$v$的部分的每个数$x$连到$x+v$,同时在区间上打标记

为什么要这样做?

首先我们发现这两种修改方法本质是一样的

然后我们发现对于第一种修改我们每次动的数是$v$级别的,同时我们把最大值缩小了$v$

而对于第二种修改我们每次动的数是$maxx-v$级别的,在那个限制下其实还是$v$级别的,和上面的效率是一样的(注意我们是根据$maxx$分出两种情况的,这也是用到了分块的思想)

然后均摊复杂度就有保证了,当然你还需要卡常(其实卡常不是很厉害,我就用了烂大街的快读+快输+register跑过去问题不大,还有这题当年在CF上好像因为CF太快+优化+3s实现把暴力放过去了=。=)

 #include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cctype>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=,Sq=,M=;
int a[N],ori[N],blo[N],ll[N],rr[N],aset[N];
int siz[N],maxx[Sq],laz[Sq],firs[Sq][N];
int n,m,t1,t2,t3,t4,sqr,cnt;
inline int read()
{
int ret=;
char ch=getchar();
while(!isdigit(ch))
ch=getchar();
while(isdigit(ch))
ret=(ret<<)+(ret<<)+(ch^),ch=getchar();
return ret;
}
void write(int x)
{
if(x>) write(x/);
putchar(x%+);
}
int finda(int x)
{
return (x==aset[x])?x:aset[x]=finda(aset[x]);
}
inline void rebuild(int b)//块重构
{
register int i;
for(i=ll[b];i<=rr[b];i++)
{
maxx[b]=max(maxx[b],a[i]);
firs[b][a[i]]=,aset[i]=i,siz[i]=;
}
for(i=ll[b];i<=rr[b];i++)//把每个数都并到第一次出现的位置
{
int &fir=firs[b][a[i]];
if(fir) siz[fir]+=siz[i],aset[i]=fir;
else fir=i,ori[i]=a[i];
}
}
inline void force(int b,int l,int r,int v)//大力重构
{
register int i;
for(i=ll[b];i<=rr[b];i++)
firs[b][a[i]=ori[finda(i)]]=;
for(i=l;i<=r;i++)
if(a[i]-laz[b]>v) a[i]-=v;
rebuild(b);
}
void change(int l,int r,int v)
{
register int i,j;
int b1=blo[l],b2=blo[r];
if(b1!=b2)
{
force(b1,l,rr[b1],v);
force(b2,ll[b2],r,v);
for(i=b1+;i<=b2-;i++)
if(maxx[i]-laz[i]<*v)//当最大值不超过2*v时,正常地修改
{
for(j=laz[i]+v+;j<=maxx[i];j++)
{
int &pos1=firs[i][j];
int &pos2=firs[i][j-v];
if(pos1)
{
if(pos2) siz[pos2]+=siz[pos1],aset[pos1]=pos2;
else pos2=pos1,ori[pos2]=j-v; pos1=;
}
}
maxx[i]=min(maxx[i],laz[i]+v);
}
else//否则反过来,把其余的数加上这个值并打标记
{
for(j=laz[i]+;j<=laz[i]+v;j++)
{
int &pos1=firs[i][j];
int &pos2=firs[i][j+v];
if(pos1)
{
if(pos2) siz[pos2]+=siz[pos1],aset[pos1]=pos2;
else pos2=pos1,ori[pos2]=j+v; pos1=;
}
}
laz[i]+=v;
}
}
else force(b1,l,r,v);
//修改的理论依据:对于第一种情况最大值在O(v)时间内减小了v,对于第二种情况最大值在O(max-v)减少了max-v,所以最终的均摊复杂度是O(1)的
//(虽然CF的官方题解这里写的是极差,但我觉得不太对,例如对233,235两个数来说,将大于234的数减去234后极差反而在增大)
}
int query(int l,int r,int v)//普通的查询
{
register int i;
int b1=blo[l],b2=blo[r],ret=;
if(b1!=b2)
{
for(i=l;i<=rr[b1];i++)
ret+=(ori[finda(i)]-laz[b1]==v);
for(i=ll[b2];i<=r;i++)
ret+=(ori[finda(i)]-laz[b2]==v);
for(i=b1+;i<=b2-;i++)
if(laz[i]+v<=M) ret+=siz[firs[i][laz[i]+v]];
}
else
for(i=l;i<=r;i++)
ret+=(ori[finda(i)]-laz[b1]==v);
return ret;
}
int main ()
{
register int i;
n=read(),m=read();
sqr=sqrt(n)+,ll[cnt=]=;
for(i=;i<=n;i++)
{
a[i]=read(),ori[i]=a[i];
aset[i]=i,blo[i]=(i-)/sqr+;
maxx[blo[i]]=max(maxx[blo[i]],a[i]);
if(i%sqr==) rr[cnt++]=i,ll[cnt]=i+;
}
rr[cnt]=n;
for(i=;i<=cnt;i++) rebuild(i);
for(i=;i<=m;i++)
{
t1=read(),t2=read(),t3=read(),t4=read();
if(t1==) change(t2,t3,t4); else printf("%d\n",query(t2,t3,t4));
}
return ;
}

最新文章

  1. 关系数据库—SQL学习笔记
  2. linux shell脚本使用结构化命令(2)
  3. A Tour of Go Range continued
  4. BAE、SAE 与 GAE 对比
  5. MIME协议
  6. [Leetcode][Python]52: N-Queens II
  7. Linux supervisord配置使用
  8. 2017-4-18 ADO.NET
  9. 第一节mysql 安装
  10. 短网址API
  11. 关于py的思考
  12. 虚拟机安装+配置federa
  13. 在Java中调用Python
  14. 已解决(转)关于android - apk(解析错误)解析程序包时出现问题
  15. 如何做好错误处理?(PHP篇)
  16. .38-浅析webpack源码之读取babel-loader并转换js文件
  17. c++静态全局,局部变量---18
  18. Android提示版本更新的实现
  19. Setting up a static IP address in Ubuntu
  20. URL中 # (hash)的含义

热门文章

  1. centos下JDK安装及环境变量配置
  2. hession矩阵的计算与在图像中的应用
  3. TPO 02 - The Origins of Cetaceans
  4. Python数据挖掘——基础知识
  5. Paper Reading - Deep Captioning with Multimodal Recurrent Neural Networks ( m-RNN ) ( ICLR 2015 ) ★
  6. 用了这么多年的MCU,你知道哪些MCU原厂最牛?
  7. Scrum立会报告+燃尽图(十月十八日总第九次):功能细化与数据库设计
  8. centos 6 编译emacs-24.5
  9. Scrum Meeting Beta - 4
  10. PAT 甲级 1050 String Subtraction