深浅copy和浅copy

深浅copy

1，先看赋值运算。

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]

l2 = l1

l1[0] = 111

print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]

print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]

l1[3][0] = 'wusir'

print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。

2，浅拷贝copy。

#同一代码块下：

l1 = [1, '太白', True, (1,2,3), [22, 33]]

l2 = l1.copy()

print(id(l1), id(l2))  # 2713214468360 2713214524680

print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))  # 2547618888008 2547618888008

print(id(l1[-1]),id(l2[-1]))  # 2547620322952 2547620322952

# 不同代码块下：

>>> l1 = [1, '太白', True, (1, 2, 3), [22, 33]]

>>> l2 = l1.copy()

>>> print(id(l1), id(l2))

1477183162120 1477183162696

>>> print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))

1477181814032 1477181814032

>>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))

1477183162504 1477183162504

对于浅copy来说，只是在内存中重新创建了开辟了一个空间存放一个新列表，但是新列表中的元素与原列表中的元素是公用的。

3，深拷贝deepcopy。

# 同一代码块下

import copy

l1 = [1, 'alex', True, (1,2,3), [22, 33]]

l2 = copy.deepcopy(l1)

print(id(l1), id(l2))  # 2788324482440 2788324483016

print(id(l1[0]),id(l2[0]))  # 1470562768 1470562768

print(id(l1[-1]),id(l2[-1]))  # 2788324482632 2788324482696

print(id(l1[-2]),id(l2[-2]))  # 2788323047752 2788323047752

# 不同代码块下

>>> import copy

>>> l1 = [1, '太白', True, (1, 2, 3), [22, 33]]

>>> l2 = copy.deepcopy(l1)

>>> print(id(l1), id(l2))

1477183162824 1477183162632

>>> print(id(0), id(0))

1470562736 1470562736

>>> print(id(-2), id(-2))

1470562672 1470562672

>>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))

1477183162120 1477183162312

对于深copy来说，列表是在内存中重新创建的，列表中可变的数据类型是重新创建的，列表中的不可变的数据类型是公用的。

巴特西

深浅copy和浅copy

深浅copy

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