POJ 1252 Euro Efficiency ( 完全背包变形 && 物品重量为负 )

题意 : 给出 6 枚硬币的面值，然后要求求出对于 1~100 要用所给硬币凑出这 100 个面值且要求所用的硬币数都是最少的，问你最后使用硬币的平均个数以及对于单个面值所用硬币的最大数。

分析 :

问题建模就是属于完全背包了，但是和普通的完全背包不一样，这题可以使用硬币的负数值，其实面对负数面值的情况，解决方法将更新数序和普通完全背包的更新顺序相反即可，然后正反更新两次就能得出最后的答案了。在普通物品重量只有正数的情况下对于一个 dp[i] 是从下标值小于 i 的状态转移而来，为了达到物品能够无限取这一条件 ( 可以参考《挑战程序设计竞赛》里面对于完全背包递推式子的解释 ) ，而负数重量的时候 dp[i] 是从下标值大于 i 的状态转移而来，故更新方向需和正数重量相反，其实这么说也是很抽象的，建议还是先去看看《挑战》里面对于完全背包原来的分析可能比较好理解。然后有一点值得注意的就是如果 dp 数组下标的更新需要开到起码 1400 ==> 考虑 1、96、97、98、99、100 这一个例子，如果要凑成 ( 1 + 96 ) / 2 的话大概需要 25个左右也就是需要使用大概需要25/2=13个面值为 100 的硬币，价值能达到 1300.....

import java.io.*;
import java.lang.reflect.Array;
import java.util.*;
import java.math.*;
import java.util.Arrays;
public class Main {
    public static void main(String[] args){
        Scanner cin = new Scanner (new BufferedInputStream(System.in));
        int[] dp = new int[2333];
        int[] arr1 = new int[6];
        int[] arr2 = new int[6];
        int nCase;
        final int num = 6;
        nCase = cin.nextInt();
        for(int Case=1; Case<=nCase; Case++){

            for(int i=0; i<num; i++) arr1[i] = cin.nextInt();
            for(int i=0; i<num; i++) arr2[i] = -arr1[i];

            for(int i=0; i<2333; i++) dp[i] = 1000000;
            dp[0] = 0;
            for(int i=0; i<num; i++)
                for(int j=arr1[i]; j<=2000; j++)
                    dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j-arr1[i]] + 1);

            for(int i=0; i<num; i++)
                for(int j=2000-arr2[i]; j>=0; j--)
                    dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j-arr2[i]] + 1);

            int MaxNUM = 0;
            double Sum = 0;
            for(int i=0; i<=100; i++){
                MaxNUM = Math.max(dp[i], MaxNUM);
                Sum += (double)dp[i];
            }

            System.out.printf("%.2f %d\n", Sum/100.0, MaxNUM);

        }
    }
}

巴特西

POJ 1252 Euro Efficiency ( 完全背包变形 && 物品重量为负 )

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