pytorch是动态框架,tensorflow是静态框架

针对tensorflow,我们先构造了一个计算图,构建完之后,这个计算图就不能改变了,我们再开启会话,输入数据,进行计算。那么这个流程就是固定的了,很不灵活,所以说他是静态框架

针对pytorch,他的逻辑和python是一样的,直接计算,不用会话。

pytorch的代码相对tensorflow代码更加简练。

最新文章

  1. DevExpress 隐藏Ribbon中barbuttonItem的SuperTip(1)
  2. ES5 对象的扩展(Object.preventExtensions)、密封(Object.seal)和冻结(Object.freeze)
  3. java spring mvc完整包下载地址
  4. location对象
  5. 如何安装PANABIT?
  6. win10 Administrator没有管理员权限解决方案
  7. DIV+CSS常用网页布局技巧!
  8. 发现一个很好的android开发笔记库
  9. isEmpty()与equals()、==“”区别
  10. var_export函数的使用方法
  11. html5 javascript 小型计算器
  12. gcc 源代码分析-前端篇3
  13. SDP(7):Cassandra- Cassandra-Engine:Streaming
  14. vs2005新建项目中没有ASP.NET WEB应用程序
  15. 2017.8.23 shell判断文件,目录是否存在或者具有权限
  16. RGB-D数据集(SLAM的和行人检测的)
  17. 【代码笔记】iOS-MBProgressHUDDemo
  18. GreenOpenPaint的实现(五)矩形框
  19. PHP:第三章——PHP中函数的实参多余形参的处理方法
  20. Homework 4

热门文章

  1. Solr7.2.1环境搭建和配置ik中文分词器
  2. Spring基础15——通过工厂方法来配置bean
  3. python基础操作---string
  4. UVa11806 Cheerleaders(容斥原理)
  5. 使用logrotate轮询nginx和apache日志
  6. Flask之 请求,应用 上下文源码解析
  7. pyserial库-串口通讯模块
  8. Python3 install pip
  9. SonarQube规则之bug类型
  10. 内核热patch