题面

Description

ADN公司内部共 n个员工,员工之间可能曾经因为小事有了过节,总是闹矛盾。若员工u和员工 v有矛盾,用边(u, v)表示,共 m个矛盾。最近,ADN公司内部越来越不团结,Amber决定裁员。Amber想得到一个被裁人员的清单,使得被裁人员间的不团结率最高。不团结率定义为被裁人员间的矛盾总数与被裁人员数的比值(不团结率=被裁人员之间的矛盾总数/被裁人员数)。

在上图这个例子中1, 2, 4和5,4个人中都有5对矛盾,则不团结率为\(\frac 45\)。如果我们添加3到这个团队,则不团结率就下降到\(\frac 56\)。

Input

  输入文件的第一行包含两个整数n和m (1≤n≤100,0≤m≤1000),n表示公司的总人数(编号从1到n),m表示矛盾的对数。

  接下来m行,每行两个整数ai和bi(1≤ai,bi≤n,ai≠bi),描述一对矛盾,每对矛盾只会出现一次。

Output

  输出文件的第一行为一个整数k(1≤k≤n),表示最不团结的团队总人数。

Sample Input

sample input #1

5 6

1 5

5 4

4 2

2 5

1 2

3 1

sample input #2

4 0

Sample Output

sample output #1

4

sample output #2

1

Hint

Note, that in the last example any team has hardness factor of zero, and any non-empty list of people is a valid answer.

题目分析

最大密度子图模板题。

假设答案为\(k\) ,则要求解的问题是:

选出一个合适的点集 \(V\) 和边集 \(E\),令\((|E|−k∗|V|)\)取得最大值。

所谓“合适”是指满足如下限制:若选择某条边,则必选择其两端点。

建图:

以原图的边作为左侧顶点,权值为\(1\);

原图的点作为右侧顶点,权值为\(+k\)。

若原图中存在边 \((u,v)\),则新图中添加两条边 \(([uv]−>u),([uv]−>v)\),转换为最大权闭合子图

代码实现

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<iomanip>
#include<cstdlib>
#define MAXN 0x7fffffff
#define eps 1e-9
typedef long long LL;
const int N=1105;
using namespace std;
inline int Getint(){register int x=0,f=1;register char ch=getchar();while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}while(isdigit(ch)){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}return x*f;}
int n,m,S,T,num;
struct node{int next,to,pair;double flow;}g[N<<3];
struct Edge{int x,y;}s[N];
int h[N],cnt;
void AddEdge(int x,int y,double z){
g[++cnt].to=y,g[cnt].next=h[x],h[x]=cnt,g[cnt].flow=z,g[cnt].pair=cnt+1;
g[++cnt].to=x,g[cnt].next=h[y],h[y]=cnt,g[cnt].flow=0,g[cnt].pair=cnt-1;
}
int GAP[N],dis[N];
void Init(){
static int q[N];
fill(dis,dis+num,0),fill(GAP,GAP+num,0);
int l=0,r=1;q[++l]=T,++GAP[dis[T]=1];
while(l<=r){
int x=q[l++];
for(int i=h[x];i;i=g[i].next){
int to=g[i].to;
if(!dis[to])++GAP[dis[to]=dis[x]+1],q[++r]=to;
}
}
}
double Dfs(int x,double Maxf){
if(x==T||!Maxf)return Maxf;
double ret=0;
for(int i=h[x];i;i=g[i].next){
int to=g[i].to;
if(g[i].flow&&dis[x]==dis[to]+1){
double dlt=Dfs(to,min(g[i].flow,Maxf-ret));
g[i].flow-=dlt;
g[g[i].pair].flow+=dlt;
ret+=dlt;
if(dis[S]==num+1||ret+eps>=Maxf)return ret;
}
}
if(!(--GAP[dis[x]]))dis[S]=num+1;
else GAP[++dis[x]]++;
return ret;
}
double SAP(){
Init();
double ans=Dfs(S,MAXN);
while(dis[S]<=num)ans+=Dfs(S,MAXN);
return ans;
}
bool Check(double mid){
fill(h,h+num,0),cnt=0;
for(int i=1;i<=m;i++)AddEdge(S,i,1),AddEdge(i,s[i].x+m,MAXN),AddEdge(i,s[i].y+m,MAXN);
for(int i=1;i<=n;i++)AddEdge(i+m,T,mid);
return m-SAP()>0;
}
int ans;bool vis[N];
void Find(int x){
ans+=(x>m&&x<=m+n);
vis[x]=1;
for(int i=h[x];i;i=g[i].next){
int to=g[i].to;
if(g[i].flow&&!vis[to])Find(to);
}
}
int main(){
n=Getint(),m=Getint(),S=0,T=n+m+1,num=T+1;
if(!m)cout<<1,exit(0);
for(int i=1;i<=m;i++)s[i].x=Getint(),s[i].y=Getint();
double l=0,r=m,Eps=1.0/n/n;
while(l+Eps<r){
double mid=(l+r)/2;
if(Check(mid))l=mid;
else r=mid;
}
Check(l),Find(S);
cout<<ans;
return 0;
}

最新文章

  1. 使用IronPython给.Net程序加点料
  2. 结合DDE指标来分析成本分布的重要作用
  3. Java盲点:双重检查锁定及单例模式
  4. RHCA442学习笔记-Unit10内存地址及分配
  5. winform降低功耗总结
  6. ie6,ie7兼容性总结
  7. 快速入门:弄懂Kafka的消息流转过程
  8. angular-material(一)
  9. python 字典与json的区别
  10. easyui的datagrid改变单元格颜色
  11. 转:SQL Server中服务器角色和数据库角色权限详解
  12. pageisELIgnored作用
  13. lnmp创建站点
  14. Spring 监听
  15. pandas 处理数据中NaN数据
  16. Linux系统里如何彻底的清空终端屏幕?
  17. oracle 查看隐藏参数
  18. React--- react 初见React 总结
  19. hdu Shell Necklace 5730 分治FFT
  20. 某比赛小记2- 从HTTP请求返回中获得答案

热门文章

  1. MySQL中orderby和limit分页数据重复的问题
  2. windows上测试网络数据跳转路径
  3. Codeforces 1175F 尺取法 性质分析
  4. css样式重叠、css样式继承、css 属性计算,,a元素下的文字颜色不能继承
  5. 在三台服务器,搭建redis三主三从集群
  6. synchronized(this) 与 synchronized(class) 理解
  7. 【版本】Spring Cloud 版本
  8. Service7
  9. nuxt 2.0采坑计之 (引入静态文件css)
  10. Golang flag包使用详解(一)