容易被忽视的python装饰器的特性
2024-08-26 09:48:46
今天发现了装饰器的另一种用法,下面就先上代码:
data_list = []
def data_item(func):
data_list.append(func)
return func
@data_item
def foo():
return 1
@data_item
def foo1():
return 2
@data_item
def foo3():
return 3
def max_item():
result = max(i() for i in data_list)
return result
if __name__ == '__main__':
item = max_item()
print(item)
代码很简单就是,定义三个foo开头的函数,每个foo函数输出不一样的数字,都通过装饰器data_item进行修饰,最后通过max_item函数,执行一系列逻辑获取结果。
这里有个容易被忽略的点,那就是装饰器实际是在执行 max_item()之前就执行了。
所以,如果你打印下data_list你会发现它是有值的。
[<function foo at 0x10bb05ea0>, <function foo1 at 0x10bb05d90>, <function foo3 at 0x10bb05f28>]
即列表里面已经有三个被装饰器修饰的函数了,然后在
max(i() for i in data_list)
的i()阶段这三个函数执行了,得到了结果(1,2,3),然后最后取它们的max值即3。
什么场景会用到呢,一般对于传入一个值然后多种处理方案,选择其中最佳方案的时候可以考虑使用这种方法。
emmm,装饰器还是挺有意思的。
最新文章
- 2016.9.27 --- changchun
- oracle 取前10条记录
- opencv8-GPU之相似性计算
- map,list
- html base1
- Cookie的格式及组成
- replicated mode vs global mode - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(105)
- c语言基础学习07_关于指针的复习
- WPF自学入门(十一)WPF MVVM模式Command命令
- JavaScript splice() 、slice() 方法
- Windows10上搭建Kinect 2 开发环境
- python 数据分析3
- Kafka笔记2(安装)
- FlexRay笔记
- C# 深拷贝和浅拷贝
- Css_button样式对不齐
- spring Boot的配置
- CentOS 6.5环境下配置Arcgis Server 10.3
- a标签、img图片、iframe、表单元素、div
- 浏览器根对象window之值为字符串的属性