mongodb 通过嵌入文档中的字段排序
2024-09-01 12:53:05
mongodb中的全部数据：
db.testInfo.find({})
.sort({_id:-1})
.limit(100)
查询结果：
/* 1 createdAt:2019/10/11 下午5:12:50*/
{
"_id" : ObjectId("5da04792665cd81dc0d46d3d"),
"name" : "jim2",
"age" : 5,
"list" : [
{
"title" : "a2",
"price" : 1
},
{
"title" : "a1",
"price" : 5
}
]
}, /* 2 createdAt:2019/10/11 下午5:01:55*/
{
"_id" : ObjectId("5da04503665cd81dc0d46d3c"),
"name" : "leo",
"age" : 4,
"list" : [
{
"title" : "a1",
"price" : 3
},
{
"title" : "d2",
"price" : 2
}
]
}, /* 3 createdAt:2019/10/11 下午5:01:55*/
{
"_id" : ObjectId("5da04503665cd81dc0d46d3b"),
"name" : "jason",
"age" : 3,
"list" : [
{
"title" : "a1",
"price" : 2
},
{
"title" : "c2",
"price" : 1
}
]
}, /* 4 createdAt:2019/10/11 下午5:01:55*/
{
"_id" : ObjectId("5da04503665cd81dc0d46d3a"),
"name" : "mark",
"age" : 2,
"list" : [
{
"title" : "a1",
"price" : 3
},
{
"title" : "b2",
"price" : 4
}
]
}, /* 5 createdAt:2019/10/11 下午5:00:12*/
{
"_id" : ObjectId("5da0449c665cd81dc0d46d39"),
"name" : "jim",
"age" : 1,
"list" : [
{
"title" : "a1",
"price" : 1
},
{
"title" : "a2",
"price" : 2
}
]
}
通过嵌入文档中查询指定title的数据，然后根据price排序，注意需要排序时将查询的title也一并作为排序字段，否则顺序会错乱。
db.testInfo.find({"list.title":"a1"})
.sort({
"list.title":1,
"list.price":1
});
查询结果：
/* 1 createdAt:2019/10/11 下午5:00:12*/
{
"_id" : ObjectId("5da0449c665cd81dc0d46d39"),
"name" : "jim",
"age" : 1,
"list" : [
{
"title" : "a1",
"price" : 1
},
{
"title" : "a2",
"price" : 2
}
]
}, /* 2 createdAt:2019/10/11 下午5:01:55*/
{
"_id" : ObjectId("5da04503665cd81dc0d46d3b"),
"name" : "jason",
"age" : 3,
"list" : [
{
"title" : "a1",
"price" : 2
},
{
"title" : "c2",
"price" : 1
}
]
}, /* 3 createdAt:2019/10/11 下午5:01:55*/
{
"_id" : ObjectId("5da04503665cd81dc0d46d3a"),
"name" : "mark",
"age" : 2,
"list" : [
{
"title" : "a1",
"price" : 3
},
{
"title" : "b2",
"price" : 4
}
]
}, /* 4 createdAt:2019/10/11 下午5:01:55*/
{
"_id" : ObjectId("5da04503665cd81dc0d46d3c"),
"name" : "leo",
"age" : 4,
"list" : [
{
"title" : "a1",
"price" : 3
},
{
"title" : "d2",
"price" : 2
}
]
}, /* 5 createdAt:2019/10/11 下午5:12:50*/
{
"_id" : ObjectId("5da04792665cd81dc0d46d3d"),
"name" : "jim2",
"age" : 5,
"list" : [
{
"title" : "a2",
"price" : 1
},
{
"title" : "a1",
"price" : 5
}
]
}
目前好像根据经纬度范围查询时，无法同时指定嵌入文档中的字段正确排序。只能先通过经纬度范围查询出来所有数据后，再根据嵌入文档中字段进行排序。
特殊情况下是否可以考虑固定嵌入集合数量，指定下标来对应字段排序（未测试过）。
学艺不精，如有其他办法，欢迎留言一起讨论。
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