【LeetCode】334#递增的三元子序列
2024-09-06 14:34:35
题目描述
给定一个未排序的数组，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。
数学表达式如下:
如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1，
使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ，返回 true ; 否则返回 false 。
说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1) 。
示例 1:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: true
示例 2:
输入: [5,4,3,2,1]
输出: false
解题思路
1、暴力破解
使用三层循环，先找到二元上升序列，再在二元上升序列的基础上，找三元上升序列，时间复杂度为O(N^3)。
源代码
public boolean increasingTriplet (int[] nums) {
if (nums.length < 3) return false;
for (int i = 0; i < nums.length-2; i++) {
for (int j = i+1; j < nums.length - 1; j++) {
if (nums[j] > nums[i]) {
for (int k = j+1; k < nums.length; k++) {
if (nums[k] > nums[j]) {
return true;
}
}
}
}
}
return false;
}
2、一次遍历法
维护两个常量：min和second_min，对数组进行遍历。
其中，min表示遍历到当前位置最小的元素，second_min表示从min的位置开始一直到当前位置的第二小元素（也就是比min大的元素中最小的那一个）。
确定这两个元素后，再在后续的元素中找有没有比second_min大的元素，如果有，就表示存在递增的三元子序列。
这样只需要遍历一次数组，时间复杂度为O(N)。
示意图
源代码
public boolean increasingTriplet (int[] nums) {
int min = Integer.MAX_VALUE;
int second_min = Integer.MAX_VALUE;
for (int num : nums) {
if (num<=min) min = num;
else if (num < second_min) second_min = num;
else if (num > second_min) return true;
}
return false;
}
心得体会
一次遍历法的巧妙就在于设置了两个变量（或者叫指针）来保存递增二元子序列，并实时更新，避免了许多重复的判断。
最新文章
- About-PHP-02
- jdk环境变量
- js回调
- repo 官方教程
- HBase(二): c#访问HBase之股票行情Demo
- JSON3-翻译(不当之处,请指正)
- js中鼠标滚轮事件详解
- 放在jsp头部的代码
- zoj Grouping(强连通＋缩点＋关键路径)
- gulp学习指南之CSS合并、压缩与MD5命名及路径替换
- wireshark filter manualpage
- 10分钟弄懂javascript数组
- matplotlib中subplot的各参数的作用
- C语言程序设计第二次作业--顺序结构
- JSP使用过滤器防止SQL注入
- Python不定参数函数
- 8.mysql-基础.md
- Beta阶段第四篇Scrum冲刺博客-Day3
- python练习笔记——完全数（1000以内的）
- Java的序列化机制