Python学习笔记之map、zip和filter函数

这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的内置函数，用好这几个函数可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦

1、map

map() 将函数 func 作用于序列 seq 的每一个元素，并返回处理后的结果，其语法格式如下：

map(func, seq)

其中，func 为处理函数，seq 为序列，该方法返回一个迭代器对象，可以使用 list() 方法使其变成列表类型

以下是一个例子：

>>> res = map(lambda x: x**2, [1,2,3])

>>> type(res)

# <class 'map'>

>>> print([item for item in res])

# [1, 4, 9]

该方法还接受多个序列作为参数，其语法格式如下：

map(func, seq1, seq2, … seqM)

其中，func 为处理函数，seq1 ... seqM 为序列

以下是一个例子：

>>> res = map(lambda x,y : x+y, [1,2,3], [4,5,6])

>>> type(res)

# <class 'map'>

>>> print([item for item in res])

# [5, 7, 9]

2、zip

zip() 函数用于打包序列，其语法格式如下：

zip(seq1, seq2, … seqM)

其中，seq1 ... seqM 为序列，该方法返回一个迭代器对象

注意，若提供的序列长度不同，则返回的对象长度与最短序列的长度相同

以下是一个例子：

>>> res = zip([1,2,3],[4,5,6])

>>> # 类似于 res = map(lambda x,y : (x,y), [1,2,3], [4,5,6])

>>> type(res)

# <class 'zip'>

>>> print([item for item in res])

# [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

3、filter

filter() 函数用于过滤序列，根据 func 的作用结果进行过滤，其语法格式如下：

filter(func, seq)

其中，func 为处理函数，seq 为序列，该方法返回一个迭代器对象

以下是一个例子：

>>> res = filter(lambda x : x%2==0, [1,2,3,4,5,6])

>>> type(res)

# <class 'filter'>

>>> print([item for item in res])

# [2, 4, 6]

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巴特西

Python学习笔记之map、zip和filter函数

1、map

2、zip

3、filter

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