时隔多日终于解决了埋在心头的一道难题，霎时云开雾散，今天把一路而来碰到的疑惑和心得都记录下来，也算是开启了自己探索算法的大门。

问题背景

曾经有一个年少轻狂的职场小白，在前端圈子里摸爬滚打将近两年，本计划在js的道路上越走越远，以至于每天沉浸在js红皮书里不能自拔，突然有一天脑抽想找leader比划两下，于是出现了下面的对话，小白：leader，您最近在干嘛？手里有需要亟待解决的难题吗？leader：咦，确实有哎，咱的项目随着业务的不断发展，日均PV也越来越多，公司的两台机器已经快满足不了需求，现在需要解决一下机器的问题。小白：那还不简单，就是多搞几台机器，四核换八核，可以并行处理就OK了。leader：小伙子想法很美好啊，钱从哪来？那我先问你个简单的问题^[1]，你写个算法出来。于是这个问题应用而生，小白也开始了苦苦的算法中。。。

问题阐述

假设一台双核处理器可以并行处理任务，它们的处理速度都为1k/s，每个任务均以k为单位，如[300, 600, 300, 500, 1000, 700, 300]，且每个任务不能拆分必须由单独的核来执行，求一堆任务的最短时间算法？

（如果你对这个问题感兴趣或者觉得自己很NB，可以停下来试着写一下这个算法，不要偷看我的代码哈

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