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Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分,简称为“SDR”,提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合,事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级,而spring-data-redis反而具有“过度设计”的嫌疑。

jedis客户端在编程实施方面存在如下不足:

1) connection管理缺乏自动化,connection-pool的设计缺少必要的容器支持。

2) 数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”,因为jedis的客户端API接受的数据类型为string和byte,对结构化数据(json,xml,pojo等)操作需要额外的支持。

3) 事务操作纯粹为硬编码

4) pub/sub功能,缺乏必要的设计模式支持,对于开发者而言需要关注的太多。

不过jedis与spring整合,也是非常的简单,参见“jedis连接池实例”.

一.  spring-data-redis针对jedis提供了如下功能

1. 连接池自动管理,提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

2. 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

  • ValueOperations:简单K-V操作
  • SetOperations:set类型数据操作
  • ZSetOperations:zset类型数据操作
  • HashOperations:针对map类型的数据操作
  • ListOperations:针对list类型的数据操作

3. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API,可以通过bound封装指定的key,然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key,即BoundKeyOperations:

  • BoundValueOperations
  • BoundSetOperations
  • BoundListOperations
  • BoundSetOperations
  • BoundHashOperations

    4. 将事务操作封装,有容器控制。

5. 针对数据的“序列化/反序列化”,提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

  • JdkSerializationRedisSerializer:POJO对象的存取场景,使用JDK本身序列化机制,将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作,最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
  • StringRedisSerializer:Key或者value为字符串的场景,根据指定的charset对数据的字节序列编码成string,是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
  • JacksonJsonRedisSerializer:jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力,可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中,也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时,需要明确指定Class类型,因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
  • OxmSerializer:提供了将javabean与xml之间的转换能力,目前可用的三方支持包括jaxb,apache-xmlbeans;redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略,编程将会有些难度,而且效率最低;不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略,原则上,我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app,hadoop等其他工具),不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”,因为无论是json还是xml,他们本身仍然是String。

如果你的数据需要被第三方工具解析,那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。

如果你的数据格式必须为json或者xml,那么在编程级别,在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer,在存储之前或者读取之后,使用“SerializationUtils”工具转换转换成json或者xml,请参见下文实例。

 6. 基于设计模式,和JMS开发思路,将pub/sub的API设计进行了封装,使开发更加便捷。

7.spring-data-redis中,并没有对sharding提供良好的封装,如果你的架构是基于sharding,那么你需要自己去实现,这也是sdr和jedis相比,唯一缺少的特性。

二.简单实例:

1) spring配置:

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd" default-autowire="byName">
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxActive" value="32"></property>
<property name="maxIdle" value="6"></property>
<property name="maxWait" value="15000"></property>
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"></property>
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="3"></property>
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"></property>
<property name="whenExhaustedAction" value="1"></property>
</bean>
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy">
<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property>
<property name="hostName" value="127.0.0.1"></property>
<property name="port" value="6379"></property>
<property name="password" value="0123456"></property>
<property name="timeout" value="15000"></property>
<property name="usePool" value="true"></property>
</bean>
<bean id="jedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"></property>
<property name="keySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="valueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
</property>
</bean>
</beans>

2) 程序实例:

public class SpringDataRedisTestMain {

    /**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-redis-beans.xml");
RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate)context.getBean("jedisTemplate");
//其中key采取了StringRedisSerializer
//其中value采取JdkSerializationRedisSerializer
ValueOperations<String, User> valueOper = redisTemplate.opsForValue();
User u1 = new User("zhangsan",12);
User u2 = new User("lisi",25);
valueOper.set("u:u1", u1);
valueOper.set("u:u2", u2);
System.out.println(valueOper.get("u:u1").getName());
System.out.println(valueOper.get("u:u2").getName());
} /**
* 如果使用jdk序列化方式,bean必须实现Serializable,且提供getter/setter方法
* @author qing
*
*/
static class User implements Serializable{ /**
*
*/
private static final long serialVersionUID = -3766780183428993793L;
private String name;
private Date created;
private int age;
public User(){}
public User(String name,int age){
this.name = name;
this.age = age;
this.created = new Date();
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Date getCreated() {
return created;
}
public void setCreated(Date created) {
this.created = created;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
} } }

3) RedisTemplate:

如果你使用过jedisPool连接池,在数据操作之前,你需要pool.getResource()即从连接池中获取“链接资源”(Jedis),在操作之后,你需要(必须)调用pool.returnResource()将资源归还个连接池。但是,spring-data-redis中,我们似乎并没有直接操作pool,那么spring是如何做到pool管理的呢??一句话:spring的“看门绝技”--callback。

  • public <T> T execute(RedisCallback<T> action):这个方法是redisTemplate中执行操作的底层方法,任何基于redisTemplate之上的调用(比如,valueOperations)最终都会被封装成RedisCallback,redisTemplate在execute方法中将会直接使用jedis客户端API进行与server通信,而且在如果使用了连接池,则会在操作之后执行returnSource。

其他实例请参考如下链接:

1) serializer实例

2) operation实例

3) pub/sub实例

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