webpack4放弃了 commonsChunkPlugin,使用更方便灵活智能的 splitChunks 来做分包的操作。

下面有几个例子,并且我们假设所有的chunks大小至少为30kb(采用splitChunks默认配置)

vendors

入口

chunk-a: react react-dom 其他组件

chunk-b: react react-dom 其他组件

chunk-c: angular 其他组件

chunk-d: angular 其他组件

产出

vendors-chunk-a-chunk-b: react react-dom

vendors-chunk-c-chunk-d: angular

chunk-a 至 chunk-d: 对应的其他组件

重复的vendors

入口

chunk-a: react react-dom 其他组件

chunk-b: react react-dom lodash 其他组件

chunk-c: react react-dom lodash 其他组件

产出

vendors-chunk-a-chunk-b-chunk-c: react react-dom

vendors-chunk-b-chunk-c: lodash

chunk-a 至 chunk-c: 对应的其他组件

模块

入口

chunk-a: vue 其他组件 shared组件

chunk-b: vue 其他组件 shared组件

chunk-c: vue 其他组件 shared组件

假设这里的shared体积超过30kb,这时候webpack会创建vendors和commons两个块

产出

vendors-chunk-a-chunk-b-chunk-c: vue

commons-chunk-a-chunk-b-chunk-c: shared组件

chunk-a 至 chunk-c: 对应的其他组件

如果shared提交小于30kb,webpack不会特意提出来,webpack认为如果仅仅为了减少下载体积的话,这样做是不值得的。

多个共享模块

入口

chunk-a: react react-dom 其他组件 react组件

chunk-b: react react-dom angular 其他组件

chunk-c: react react-dom angular 其他组件 react组件 angular组件

chunk-d: angular 其他组件 angular组件

产出

vendors-chunk-a-chunk-b-chunk-c: react react-dom

vendors-chunk-b-chunk-c-chunk-d: angular

commons-chunk-a-chunk-c: react组件

commons-chunk-c-chunk-d: angular组件

chunk-a 至 chunk-d: 对应的其他组件

关于webpack默认配置

splitChunks: {
chunks: "async",
minSize: 30000,
minChunks: 1,
maxAsyncRequests: 5,
maxInitialRequests: 3,
automaticNameDelimiter: '~',
name: true,
cacheGroups: {
vendors: {
test: /[\\/]node_modules[\\/]/,
priority: -10
},
default: {
minChunks: 2,
priority: -20,
reuseExistingChunk: true
}
}
}
  • chunks: 表示从哪些chunks里抽取代码,有三个值:
    1. initial:初始块,分开打包异步\非异步模块
    2. async:按需加载块, 类似initial,但是不会把同步引入的模块提取到vendors中
    3. all:全部块,无视异步\非异步,如果有异步,统一为异步,也就是提取成一个块,而不是放到入口文件打包内容中

通过import()控制模块的一些属性

initial情况下,如果两个入口一个是同步引入,一个是异步引入,那么会分开打包,同步的直接将引入包打到入口文件的打包文件里,异步的会分出单独的块,按需引入

all情况下,如果一个异步一个同步,会统一分出一个单独的块,然后引入

  • minSize代表最小块大小,如果超出那么则分包,该值为压缩前的。也就是先分包,再压缩
  • minchunks表示最小引用次数,默认为1
  • maxAsyncRequests: 按需加载时候最大的并行请求数,默认为5
  • maxInitialRequests: 一个入口最大的并行请求数,默认为3
  • automaticNameDelimiter表示打包后人口文件名之间的连接符
  • name表示拆分出来块的名字
  • cacheGroups:缓存组,除了上面所有属性外,还包括
    • test:匹配条件,只有满足才会进行相应分包,支持函数 正则 字符串
    • priority:执行优先级,默认为0
    • reuseExistingChunk:如果当前代码块包含的模块已经存在,那么不在生成重复的块

几种配置示例(依赖优先级priority)

个人感觉其实只要玩好cacheGroups,就能完成各种各样的分包
// 将所有node_modules中应用2次以上的抽成common块
optimization: {
splitChunks: {
cacheGroups: {
common: {
test: /[\\/]node_modules[\\/]/,
name: 'common',
chunks: 'initial',
priority: 2,
minChunks: 2
}
}
}
}
// 把所有超过2次的达成common,不局限于node_modules
optimization: {
cacheGroups: {
common: {
name: 'common',
chunks: 'initial',
priority: 2,
minChunks: 2,
}
}
}
// 额外提取react相关基础模块,然后抽取引入超过两次的模块到common
optiomization: {
cacheGroups: {
reactBase: {
name: 'reactBase',
test: (module) => {
return /react|redux|prop-types/.test(module.context);
},
chunks: 'initial',
priority: 10,
},
common: {
name: 'common',
chunks: 'initial',
priority: 2,
minChunks: 2,
}
}
}
// 如果提取出来的包依然很大,你又想利用好缓存,你可以这样做
// 这样你的每一个node_modules包都是一个chunks,对缓存很友好,会节约很多用户流量,虽然流量已经不之前
optimization: {
cacheGroups: {
vendor: {
test: /[\\/]node_modules[\\/]/,
name(module) {
const packageName = module.context.match(/[\\/]node_modules[\\/](.*?)([\\/]|$)/)[1];
// 避免服务端不支持@
return `npm.${packageName.replace('@', '')}`;
},
},
}
}

相关文章

Code Splitting, chunk graph and the splitChunks optimization

webpack4 splitchunks实践探索

chunks解释

vendors过大的解决方案

最新文章

  1. hdu4790 Just Random (数学?)
  2. PHP动态实例化对象并向构造函数传递参数
  3. 【leetcode】Reverse Linked List(easy)
  4. jQuery -> 获取元素的各种过滤器
  5. 【xsy1019】小A的树论
  6. Leetcode 9 Palindrome Number 数论
  7. Codeforces Gym 100513G G. FacePalm Accounting
  8. 清理无用的CSS样式的几个工具(转)
  9. 利用powerdesigner反向数据库结构,生成ER图
  10. ExtJs之进度条实现
  11. GitHub的代码托管和使用方法
  12. salesforce零基础学习(七十七)队列的实现以及应用
  13. 2018-2019 20165237网络对抗 Exp5 MSF基础应用
  14. 【Spark篇】---Spark中资源和任务调度源码分析与资源配置参数应用
  15. 一键解决 go get golang.org/x 包失败
  16. Python数据类型——字符串
  17. MySQL技巧(二)——无限级分类表设计
  18. Java并发编程:volatile关键字解析-转
  19. 搭建Java后台
  20. Driver stacktrace: at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org$apache$spark$scheduler$DAGSchedul

热门文章

  1. 表格导出到excel的样式消失该如何修改
  2. P3106 [USACO14OPEN]GPS的决斗(最短路)
  3. VNC的安装以及使用
  4. 接口自动化、移动端、web端自动化如何做?
  5. 802.11ac速率集
  6. 基于docker实现redis高可用集群
  7. ubuntu安装应用日志
  8. 在lldb调试中调用c++函数 - 如何使用QuartzCore里面的日志消息
  9. Java内存模型与volatile关键字
  10. Itellij idea2019.2 激活码,有效期2020.5