HDFS之DataNode

DataNode工作机制

1）一个数据块在datanode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。

2）DataNode启动后向namenode注册，通过后，周期性（1小时）的向namenode上报所有的块信息。

3）心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有namenode给该datanode的命令如复制块数据到另一台机器，或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个datanode的心跳，则认为该节点不可用。

4）集群运行中可以安全加入和退出一些机器

数据完整性

1）当DataNode读取block的时候，它会计算checksum

2）如果计算后的checksum，与block创建时值不一样，说明block已经损坏。

3）client读取其他DataNode上的block.

4）datanode在其文件创建后周期验证checksum

掉线时限参数设置

datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信，namenode不会立即把该节点判定为死亡，要经过一段时间，这段时间暂称作超时时长。HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒。如果定义超时时间为timeout，则超时时长的计算公式为：

timeout = 2 * dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval + 10 * dfs.heartbeat.interval。

而默认的dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval 大小为5分钟，dfs.heartbeat.interval默认为3秒。

需要注意的是hdfs-site.xml 配置文件中的heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒，dfs.heartbeat.interval的单位为秒。

<name>dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval</name>

</property>

<name> dfs.heartbeat.interval </name>

</property>

服役新数据节点

（1）在namenode的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts文件

[atguigu@hadoop105 hadoop]$ pwd

/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

[atguigu@hadoop105 hadoop]$ touch dfs.hosts

[atguigu@hadoop105 hadoop]$ vi dfs.hosts

添加如下主机名称（包含新服役的节点）

hadoop102

hadoop103

hadoop104

hadoop105

（2）在namenode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts属性

<name>dfs.hosts</name>

<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts</value>

</property>

（3）刷新namenode

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes

（4）更新resourcemanager节点

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes

（5）在namenode的slaves文件中增加新主机名称

增加105 不需要分发

hadoop102

hadoop103

hadoop104

hadoop105

（6）单独命令启动新的数据节点和节点管理器

[atguigu@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

[atguigu@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

（7）在web浏览器上检查是否ok

3）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡

[atguigu@hadoop102 sbin]$ ./start-balancer.sh

退役旧数据节点

1）在namenode的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts.exclude文件

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ pwd

/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ touch dfs.hosts.exclude

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi dfs.hosts.exclude

添加如下主机名称（要退役的节点）

hadoop105

2）在namenode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts.exclude属性

<name>dfs.hosts.exclude</name>

<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude</value>

</property>

3）刷新namenode、刷新resourcemanager

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes

4）检查web浏览器，退役节点的状态为decommission in progress（退役中），说明数据节点正在复制块到其他节点。

5）等待退役节点状态为decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源管理器。注意：如果副本数是3，服役的节点小于等于3，是不能退役成功的，需要修改副本数后才能退役。

[atguigu@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode

[atguigu@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

6）从include文件中删除退役节点，再运行刷新节点的命令

（1）从namenode的dfs.hosts文件中删除退役节点hadoop105

hadoop102

hadoop103

hadoop104

（2）刷新namenode，刷新resourcemanager

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes

7）从namenode的slave文件中删除退役节点hadoop105

hadoop102

hadoop103

hadoop104

8）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-balancer.sh

巴特西

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