tf.train.AdamOptimizer 优化器
2024-09-06 00:11:08
adaptive moment estimation(自适应矩估计)
tf.train.AdamOptimizer(
learning_rate=0.001,
beta1=0.9,
beta2=0.999,
epsilon=1e-08,
use_locking=False,
name='Adam'
)
参数:
learning_rate: (学习率)张量或者浮点数
beta1: 浮点数或者常量张量 ,表示 The exponential decay rate for the 1st moment estimates.
beta2: 浮点数或者常量张量 ,表示 The exponential decay rate for the 2nd moment estimates.
epsilon: A small constant for numerical stability. This epsilon is "epsilon hat" in the Kingma and Ba paper (in the formula just before Section 2.1), not the epsilon in Algorithm 1 of the paper.
use_locking: 为True时锁定更新
name: 梯度下降名称,默认为 "Adam"
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