LeetCode-396 选转函数
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/rotate-function
题目描述
给定一个长度为 n 的整数数组 nums 。
假设 arrk 是数组 nums 顺时针旋转 k 个位置后的数组,我们定义 nums 的 旋转函数 F 为:
F(k) = 0 * arrk[0] + 1 * arrk[1] + ... + (n - 1) * arrk[n - 1]
返回 F(0), F(1), ..., F(n-1)中的最大值 。
生成的测试用例让答案符合 32 位 整数。
示例 1:
输入: nums = [4,3,2,6]
输出: 26
解释:
F(0) = (0 * 4) + (1 * 3) + (2 * 2) + (3 * 6) = 0 + 3 + 4 + 18 = 25
F(1) = (0 * 6) + (1 * 4) + (2 * 3) + (3 * 2) = 0 + 4 + 6 + 6 = 16
F(2) = (0 * 2) + (1 * 6) + (2 * 4) + (3 * 3) = 0 + 6 + 8 + 9 = 23
F(3) = (0 * 3) + (1 * 2) + (2 * 6) + (3 * 4) = 0 + 2 + 12 + 12 = 26
所以 F(0), F(1), F(2), F(3) 中的最大值是 F(3) = 26 。
示例 2:
输入: nums = [100]
输出: 0
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 105
-100 <= nums[i] <= 100
解题思路
由于数据范围n十分的大,所以暴力求解肯定是不可取的,仔细观察会发现,第k此旋转的F(k) 和 F(k-1) 存在递推关系:
所以在O(n)的复杂度下就可取得所有F(k)的结果。
代码展示
class Solution {
public:
int maxRotateFunction(vector<int>& nums) {
int iSum = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
int iN = nums.size();
int iRet = 0, iTemp = 0;
for(int i = 0 ; i < iN; i++)
{
iTemp += i * nums[i];
}
iRet = iTemp;
for(int i = iN - 1; i > 0; i--)
{
iTemp = iTemp + iSum;
iTemp -= iN * nums[i];
iRet = max(iRet, iTemp);
}
return iRet;
}
};
运行结果
最新文章
- curl 传递用户session
- Java Script 练习题
- 小白学Linux--虚拟机下安装Ubuntu16
- Redis配制说明
- Redmine backlogs 升级
- CheckBoxList控件
- A*算法&;博弈树α-β剪枝
- SQL关键字转换大写核心算法实现
- 【Android Developers Training】 76. 用Wi-Fi创建P2P连接
- 对Item中定时器的理解
- Apache命令
- C++/CLI泛型应用
- jmeter问题
- 一文看懂npm、yarn、pnpm之间的区别
- Dijkstra和Floyd算法
- WPF数字滚动效果
- 解决pycharm下代码报错的问题
- 安装 oracle [转]
- web 调试工具docker的安装使用
- css - 字体图标的制作