写在前面

本文为资料整合,没有原创内容,方便自己查找和学习,

花费了一晚上把sd安装好,又花了大半天了解sd周边的知识,终于体会到为啥这些生成式AI被称为魔法了,魔法使用前要吟唱类比到AI上不就是那些关键词参数什么的吗,描述的越具体生成的东西越具体.可以想象现在还需要手动输入词语的魔法,结合语音识别即可实现真吟唱效果,再结合脑机接口达成无需吟唱的效果...所思即所得,那时候才真正拼才华和想象力.

对普通人来说,AI几乎就是魔法.未来可期!

安装(签订契约)

模型安装(符文)

自带模型models/Stable-diffusion

下载好模型后将文件将t文件放入models\stable-diffusion文件夹即可

扩展安装(天赋树)

扩展都存在于目录内自己的子目录中。您可以使用 git 安装这样的扩展： extensions

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-aesthetic-gradients extensions/aesthetic-gradients

给模型添加预览图(印象)

新版webUI自带模型预览图功能,默认本地所有模型上都显示 no preview 即没有预览图,我们可以生成完图片后再次找到添加模型的位置,鼠标移动模型卡标题处,上方会出现replace preview(替换预览)红色字样点击即可将刚刚生成的图设置为此模型的预览图

如果想把任意一张图片设置为模型的预览图,可以将图片拖拽到img2img中然后进行替换.

模型资源(道具商店)

Civitai | Stable Diffusion models, embeddings, hypernetworks and more
https://huggingface.co/
原神 | SD - WebUI 资源站 (123114514.xyz) 模型太多了,很国内味
ChilloutMix | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai
Realistic Vision V1.3 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai 写实风格
lllyasviel/ControlNet at main (huggingface.co)
webui/ControlNet-modules-safetensors at main (huggingface.co)
Korean Doll Likeness | Stable Diffusion LORA | Civitai
LoRA 指南 - 知乎 (zhihu.com) ==LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models

性能(体质)

测试4GB的卡可以生成384x384的图片，512的大概需要6G左右， 1024的则需要8G+，推理速度慢，根据显卡和图片大小不同，大概需要20-60s

调参(吟唱)

调参教程(魔导书)

Disco Diffusion (notion.site) 建议细读, 非原创聚合型文档，偏速查工具属性
Discover and generate AI Art | OpenArt ==语句和参数的参考分享
咒语生成器 | 无界AI (wujieai.com) ==中英文可选,666

样例

<lora:koreanDollLikeness_v10:0.66>, **cat ears**,best quality, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1woman, sleeveless white button shirt, black skirt, black choker, cute, (Kpop idol), (aegyo sal:1), (platinum blonde hair:1), ((puffy eyes)), looking at viewer, full body, facing front

SD 关键词参考

实践与参考(前辈们的故事)

在线体验(麻瓜)

Stable Diffusion 2-1 - a Hugging Face Space by stabilityai sd2版本的试用环境
andreasjansson/stable-diffusion-animation – Run with an API on Replicate ==可以输出动画和gif,挺有趣
无界AI-人人都是艺术家 (wujieai.com) ==国内的,已注册手机号

岗位要求(初级魔法师)

AI插图绘制师

岗位职责：

1. 设计多种绘画风格，实现AI风格迁移；

2. 高效熟练的使用AI（如Disco Diffusion、Stable Diffusion等工具）生产不同风格要求的人像与动画；

3. 跟踪前沿算法，熟悉AI绘画领域技术进展；  

岗位要求：

1.深度研究AI绘画软件，熟悉Stable Diffusion开源技术的使用；

2.熟练使用Python语言，及OpenCV、waifu2x等工具；

3.熟悉基于AI的人像生成与风格迁移，有项目落地经验；

4.了解前沿图像生成算法&产品（如 Disco Diffusion，Stable Diffusion，Dalle2，MidJourney，Tiamat, Lensa）；

5. 具备修图与分层的能力；

6. 绘画基础扎实，准备把握场景设定及透视的结构比例，造型能力强，色彩感强；

7. 具备1年以上动画/游戏美术经验

巴特西

Stable Diffusion魔法入门