07 模型层 orm相关查询 F查询Q查询 django开启事务
2024-09-03 20:28:11
一、Django终端打印SQL语句
如果你想知道你对数据库进行操作时，Django内部到底是怎么执行它的sql语句时可以加下面的配置来查看
在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
查看内部sql语句配置
补充：
除了配置外，还可以通过一点.query即可查看查询语句，具体操作如下：
二、测试环境
我们测试的时候不想一直通过网络请求，可以用app里面的test文件也可以自己新建test测试文件来直接测试，配置如下：
三、单表查询
1.单表增删改查
# 增
# 方式1： create（这个有返回值，返回对象本身）
# book_obj = models.Book.objects.create(title='三国',price=19.99,create_time='2019-11-11')
# print(book_obj.title)
# 方式2：对象点save()方法
# from datetime import datetime
# ctime = datetime.now()
# book_obj = models.Book(title='金色梅',price=96.66,create_time=ctime)
# book_obj.save() # 查
# print(models.Book.objects.all())
# print(models.Book.objects.get(pk=1)) #不存在会立刻报错，测试使用
# print(models.Book.objects.filter(pk=2))
"""
pk会自动查找到当前数据的主键字段，无论你是id、tid、sid都能找到
""" # 改
# 1.update
# models.Book.objects.filter(pk=1).update(title='三国演义') #批量更新，指哪打哪
# 2.对象.save()
# book_obj = models.Book.objects.get(pk=1)
# book_obj.price = 666.66
# book_obj.save() #这个效率极低，会将此对象所有属性从头到尾更新一遍 # 删除 delete()
# models.Book.objects.filter(pk=2).delete()
#
2.必会13种方法
# < 1 > all(): 查询所有结果
# < 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
# < 3 > get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象）
# < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
# print(models.Book.objects.exclude(pk=1)) # 只要pk不是1的数据全部查询出来
# < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序('-id') / ('price')
# print(models.Book.objects.order_by('price')) # 默认是升序
# print(models.Book.objects.order_by('-price')) # 加负号就是降序
# < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序 >> > 前面要先有排序才能反向
# print(models.Book.objects.order_by('price').reverse())
# < 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)
# print(models.Book.objects.count()) # 对查询出来的结果进行一个计数
# 的对象数量。
# < 8 > first(): 返回第一条记录
# print(models.Book.objects.filter(pk=1).first())
# < 9 > last(): 返回最后一条记录
# print(models.Book.objects.all().last())
# < 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False，没毛用
# print(models.Book.objects.filter(pk=1000))
# print(models.Book.objects.filter(pk=1000).exists())
# < 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
# model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
# print(models.Book.objects.values('title','price')) # 得到的结果是列表套字典
# < 12 > values_list(*field): 它与values()非常相似，他返回列表套元祖，values返回列表套字典
# print(models.Book.objects.values_list('title','price')) # 得到的结果是列表套元组
# < 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
#去重的前提是 一定要有完全重复的数据 才能去重
# print(models.Book.objects.filter(title='三国演义').distinct())
# print(models.Book.objects.values('title','price','create_time').distinct())
3.神奇的双下方法
价格大于 小于 大于等于 小于等于 在什么之间 或好几个选择
price__gt
price__lt
price__gte
price__lte
price__in
price__range 书籍名称中包含
title__contains='p'
title__icontains='p' 创建的年份
create_time__year
"""神奇的双下滑查询"""
# 查询价格大于200的书籍
# res = models.Book.objects.filter(price__gt=200)
# 查询价格小于200的书籍
# res = models.Book.objects.filter(price__lt=200) # 查询价格大于等于200.22的书籍
# res = models.Book.objects.filter(price__gte=200.22)
# 查询价格小于等于200.22的书籍
# res = models.Book.objects.filter(price__lte=200.22) # 查询价格要么是200,要么是300,要么是666.66
# res = models.Book.objects.filter(price__in=[200,300,666.66])
# 查询价格在200到800之间的
# res = models.Book.objects.filter(price__range=(200,800)) # 两边都包含 # 查询书籍名字中包含p的 （mysql中才有效，自带小库不行）
"""原生sql语句 模糊匹配
like 关键字
% 匹配任意
_ 匹配一个
"""
# res = models.Book.objects.filter(title__contains='p') # 仅仅只能拿小写p
# res = models.Book.objects.filter(title__icontains='p') # 忽略大小写 # 查询书籍是以三开头的
# res = models.Book.objects.filter(title__startswith='三')
# res1 = models.Book.objects.filter(title__endswith='p') # 查询出版日期是2017的年(******)
#res = models.Book.objects.filter(create_time__year='2017')
四、多表操作（图书管理系统）
图书管理系统表创建
一对多:ForeignKey
一对一:OnoToOneField 可以用ForeignKey代替，ForeignKey(unique=True)
上面两个关键字所创建出来的字段会自动加上_id后缀 多对多:ManyToManyFiled
该字段并不会真正的在表中展示出来 它仅仅是一个虚拟字段
1.告诉orm自动创建第三种表
2.帮助orm跨表查询
models.py
from django.db import models # Create your models here.
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=255)
price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
publish_date = models.DateField(auto_now_add=True) #auto_now_add只会在创建的时候创建日期，auto_now会在每一次修改数据时创建新日期 # 库存数
kucun = models.IntegerField(null=True) #表已经创建好后新增字段必须设置default=xxx或者null=True
# 卖出数
maichu = models.IntegerField(null=True) publish = models.ForeignKey(to='Publish') # 默认是跟publish的主键字段做的一对多外键关联
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
# 虚拟字段 1.自动创建第三张表 2.帮助orm跨表查询 def __str__(self):
return self.title class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
addr = models.CharField(max_length=32)
# email = models.EmailField() # 就是varchar(254) def __str__(self):
return self.name class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail') def __str__(self):
return self.name
class AuthorDetail(models.Model):
phone = models.BigIntegerField()
addr = models.CharField(max_length=64)
"""
models.py中的模型类__str__方法 必须返回一个字符串形式数据!!! """
def __str__(self):
return self.addr
1.外键字段的增删改查
# 一对多的字段的增删改查
# 增
# publish_id传数字
models.Book.objects.create(title='三国演义',price=189.99,publish_id=1)
# publish直接传出版社对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=999.99,publish=publish_obj) # 改
# 传数字的
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
# 传对象的
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj) # 删
# models.Publish.objects.filter(pk=2).delete() # 默认都是级联更新 级联删除
# 多对多字段的增删改查
在多对多表关系并且这一张多对多的关系表是由Django自动帮你建的情况下，下面的方法才可使用
# 增
# 要给主键为1的书籍添加两个作者
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors.add(1)
# book_obj.authors.add(2,3) # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.add(author_obj)
# book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2)
"""
add()
是给书籍添加作者 括号内既可以传数字也可以传对象
并且支持一次性传多个 逗号隔开即可
""" # 改
# 将主键为1的书籍对象 作者修改为2,3
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors.set([2,])
# book_obj.authors.set([2,3]) # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.set([author_obj,])
# book_obj.authors.set([author_obj, author_obj1, author_obj2])
"""
set()括号内 需要传一个可迭代对象
可迭代对象中 可以是多个数字组合
也可以是多个对象组合
但是不要混着用!!!
""" # 删
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors.remove(3)
# book_obj.authors.remove(1,2) # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.remove(author_obj)
# book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2)
"""
remove()括号内既可以传数字 也可以传对象
并且支持传对个 逗号隔开即可
""" # 将某本书跟所有作者的关系全部清空
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors.clear() # 清空当前书籍与所有作者的所有关系 """
add()
set()
remove()
上面三个都支持传数字 或者对象 并且可以传多个 但是set需要传可迭代对象 clear()
clear括号内不需要传任何参数
"""
2.ORM跨表查询(******)
2.1 正向与反向的概念
# 一对一
# 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail 按字段
# 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author 按表名小写 # 一对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->publish 按字段
# 反向：publish---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书 # 多对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->author 按字段
# 反向：author---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书 总结：如果手上有关联字段就是正向，如果没有就是反向
正向查询按外键字段
反向查询按表名小写
2.2基于对象跨表查询
"""基于对象的跨表查询(子查询:将一张表的查询结果当做另外一个查询语句的条件)"""
"""
强调:在书写orm语句的时候 跟写sql语句一样
不要尝试着 一次性写完 应该做到写一点看一点再一点
"""
# 1.查询书籍id是1 的出版社名称
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# print(book_obj.publish.name)
# print(book_obj.publish.addr) # 2.查询书籍id是2 的作者姓名
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
# print(book_obj.authors) # app01.Author.None 有多个对象时必须加all
# print(book_obj.authors.all())
# res = book_obj.authors.all()
# for r in res:
# print(r.name) # 3.查询作者是jason的家庭住址
# author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# print(author_obj.author_detail.addr) # 4.查询出版社是东方出版社出版的书籍
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
# # print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None
# print(publish_obj.book_set.all()) #反向多个时，必须加_set.all # 5.查询作者是jason的写过的所有的书籍
# author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# print(author_obj.book_set) # app01.Book.None
# print(author_obj.book_set.all()) #反向多个 # 6.查询电话号码是130的作者姓名
# author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).first()
# print(author_detail_obj.author.name)
# print(author_detail_obj.author.age) #反向一个不需要加set
"""
当你查询结果是多个时需要加all
否则直接外键字段即可
当你反向查询的结果是多个的时候 还需要加_set
否则直接表名小写即可
"""
# 7.查询书籍id为1 的作者的电话号码 （可以连续跨表查）
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# author_list = book_obj.authors.all()
# for author_obj in author_list:
# print(author_obj.author_detail.phone)
2.3基于双下划线的查询
"""基于双下划线的跨表查询(连表操作)
left join
inner join
right join
union
"""
# 1.查询jason作者的手机号
# res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','author_detail__addr') # 正向查 author_detail是外键字段
# print(res)
# res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone') #反向查 author是表名字小写
# print(res1) # 查询jason这个作者的年龄和手机号
# res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('age','author_detail__phone')
# print(res)
# res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__age')
# print(res1) # 查询手机号是130的作者年龄
# res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).values('author__age')
# print(res)
# res1 = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=130).values('age')
# print(res1) # 查询书籍id是1 的作者的电话号码
# res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone') #authors带s的是字段名
# res1 = models.Book.objects.filter(pk=1).values('外键字段1__外键字段2__外键字段3__普通字段')
# print(res)
"""只要表里面有外键字段 你就可以无限制跨多张表""" # 1.查询出版社为北方出版社的所有图书的名字和价格
# res = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__title','book__price')
# print(res) # 2.查询北方出版社出版的价格大于19的书
# res = models.Book.objects.filter(price__gt=19,publish__name='北方出版社').values('title')
# print(res)
3.聚合查询(aggregate)
需要导入 Sum,Max,Min,Avg,Count
from django.db.models import Sum,Max,Min,Avg,Count
# 1.统计所有书的总价格
# # res = models.Book.objects.aggregate(Sum('price'))
# res1 = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
# res2 = models.Book.objects.aggregate(Count('price'))
# res3 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'))
# res4 = models.Book.objects.aggregate(Min('price'))
# res5 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Count('pk'),Avg('price'),Sum('price'))
4.分组查询（annotate）
from django.db.models import Max, Min, Count, Avg, Sum
# 统计每一本书的作者个数
# res = models.Book.objects.annotate(author_num = Count('authors')).values('author_num','title')
# print(res) # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
# res = models.Publish.objects.annotate(mmp = Min('book__price')).values('name','mmp')
# print(res) # 统计不止一个作者的图书
# res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1)
# print(res) # 查询各个作者出的书的总价格
# res = models.Author.objects.annotate(sp=Sum('book__price')).values('name','sp')
# print(res)
"""
只要是queryset对象 就可以无限制的调用queryset对象的方法!!!
最最常用的就是对一个已经filter过滤完的数据 再进行更细化的筛选 """
5.F查询
需要导入F模块
#F查询的本质就是从数据库中获取某个字段的值
"""之前查询等号后面的条件都是我们认为输入的
现在变成了需要从数据库中获取数据放在等号后面
"""
from django.db.models import F
#查询库存数大于卖出数的书籍
# res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))
# print(res)
# 将书籍库存数全部增加1000
# models.Book.objects.update(kucun=F('kucun')+1000)
# 把所有书名后面加上'新款' （了解即可）
#先导入下面两个模块
# from django.db.models.functions import Concat
# from django.db.models import Value # ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))
# models.Book.objects.update(title = F('title')+'新款') # 不能这么写，会报错还会破坏数据库原有名字
6.Q查询
或 与 非就用Q
from django.db.models import Q
# 查询书籍名称是三国演义或者价格是444.44
# res = models.Book.objects.filter(title='三国演义',price=444.44) # filter只支持and关系，不支持或关系
# res1 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义'),Q(price=444)) # 如果用逗号 那么还是and关系 # res2 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义')|Q(price=444)) #或 # res3 = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义')|Q(price=444)) #取反
Q高级用法（了解）
#支持用户输入字符串来查询
q = Q()
q.connector = 'or' # 修改查询条件的关系 默认是and
q.children.append(('title__contains','三国演义')) # 往列表中添加筛选条件
q.children.append(('price__gt',444)) # 往列表中添加筛选条件
res = models.Book.objects.filter(q) # filter支持你直接传q对象 但是默认还是and关系
print(res)
7.事务
事务的定义:将多个sql语句操作变成原子性操作，要么同时成功，有一个失败则里面回滚到原来的状态，保证数据的完整性和一致性(NoSQL数据库对于事务则是部分支持)
django使用事务：
from django.db import transaction with transaction.atomic():
"""数据库操作
在该代码块中书写的操作 同属于一个事务
"""
models.Book.objects.create()
models.Publish.objects.create()
# 添加书籍和出版社 就是同一个事务 要么一起成功要么一起失败
print('出了 代码块 事务就结束')
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