第十一章：random库概述

random库是使用随机数的python标准库

伪随机数：采用梅森旋转算法生成的伪随机序列中的元素

random库主要用于产生随机数

使用random库：import random

random库的概述：random库包括两类函数，常用共8个

基本随机数函数：seed(),random()

扩展随机数函数：randint(),getrandbits(),uniform(),

　　　　　　　　randrange(),choice(),shuffle()

基本随机函数：

函数

描述

seed(a=None)

>>>random.seed(10)#产生种子10对应的序列

random()

生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数

>>>random.random()

0.5714025946899135

>>>random.seed(10)

>>>random.random()

0.5714025946899135

>>>random.random()

0.4288890546751146

........

>>>import random

>>>random.seed(10)

>>>random.random()

0.5714025946899135

>>>random.seed(10)

>>>random.random()

0.5714025946899135

扩展随机数函数

函数	描述
randint(a,b)	生成一个[a,b]之间的整数 >>>random.randint(10,100) 64
randrange(m,n[,k])	生成一个[m,n)之间k为步长的随机数 >>>random.randrange(10,100,10) 80
getrandbits(k)	生成一个k比特长的随机整数 >>>random.getrandbits(16) 37885
uniform(a,b)	生成一个[a,b]之间的随机小数 >>>random.uniform(10,100) 13.0963216488136
choice(seq)	从序列seq中随机选择一个元素 >>>random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) 8
shuffle(seq)	将序列seq中元素随机排列，返回打乱后的序列 >>>s=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];random.shuffle(s);print(s); [3,5,8,9,6,1,2,7,4]

巴特西