# 1创建2个图形区域，一个叫做green，大小是16，8，一个叫做red，大小是10，6

# 2绿色区域画一条绿色的正弦曲线，红色区域化两条线，一条是绿色的正弦曲线，一条是红色的余弦曲线

# 3在green的绿色的正弦曲线上，把sin（π/6）=1/2这个公式参照课件中的标注方式进行标注

# 4坐标轴的刻度分别是x：-π，-π/2，π/2，π y：-1，-0.5，0，0.5，1

# 5坐标轴的交点要求在原点坐标，设置坐标轴，隐去右边线和上边线，将下边线和左边线设置为原点

# 6将图例设置显示并放在图形的右上方

import numpy as np

import  matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

# 显示中文

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 解决无法显示负号

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

#1

plt.figure(figsize=(30,10))

rect1 = [1/30, 1/10, 16/30, 8/10] # [左, 下, 宽, 高] 规定的矩形区域 （全部是0~1之间的数，表示比例）

rect2 = [18/30, 1/10, 10/30, 6/10]

green = plt.axes(rect1)

red = plt.axes(rect2)

# plt.show()

#2

x1 = np.linspace(0.0, 8.0)

x2 = np.linspace(0.0, 5.0)

x3 = np.linspace(0.0, 5.0)

y1=np.sin(x1)

y2=np.cos(x2)

y3=np.sin(x3)

green.plot(x1, y1, color='green', ms=3, label="y=sin(x)")

red.plot(x3, y3, color='green', ms=3,label="y=sin(x)")

red.plot(x2, y2, color='red', ms=3,label="y=cos(x)")

# plt.show()

#3

#r'$xxxx$'

#xy=标注点位置

#xytext：描述框相对xy位置

#textcoords='offset points'，以xy为原点偏移xytext

#arrowprops = 画弧线箭头，'---->', rad=.2-->0.2弧度

green.annotate(r'$sin(π/6)=1/2$',xy=(np.pi/6,1/2),xytext=(+30,-30),textcoords='offset points',fontsize=16,

             arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3,rad=.2'))

# plt.show()

#4

x_major_locator=MultipleLocator(np.pi/2)

y_major_locator=MultipleLocator(1/2)

green.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)

green.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)

red.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)

red.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)

# plt.show()

#5

green.spines['top'].set_visible(False)

green.spines['right'].set_visible(False)

green.spines['bottom'].set_position(('data',0))#data表示通过值来设置x轴的位置，将x轴绑定在y=0的位置

green.spines['left'].set_position(('data',0))#data表示通过值来设置y轴的位置，将y轴绑定在x=0的位置

red.spines['top'].set_visible(False)

red.spines['right'].set_visible(False)

red.spines['bottom'].set_position(('data',0))#data表示通过值来设置x轴的位置，将x轴绑定在y=0的位置

red.spines['left'].set_position(('data',0))#data表示通过值来设置y轴的位置，将y轴绑定在x=0的位置

# plt.show()

#6

green.legend(loc='upper right')

red.legend(loc='upper right')

plt.show()