MySql服务器逻辑架构

一、MySql服务器逻辑架构图

每个虚线框都是一层：

第一层：最上层的服务器不是MySql所独有的，大多数基于网络的客户端/服务器工具或者服务都有类似的系统。比如链接处理，授权认证，安全等等。

第二层：大多数的MySql的核心服务功能都在这一层，包括查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（例如：日期，时间，数学和加密函数等）。所有跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程，触发器，视图。

第三层：包含了存储引擎。存储引擎负责MySql中的数据存储和提取。服务器通过API和存储引擎进行通信，这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得这些差异对上层的查询过程透明。存储引擎API包含了几十个底层函数，用于执行诸如”开始一个事务“或者”根据主键提取一行记录“等操作。但存储引擎不会去解析SQL(InnoDB是一个例外，它会解析外键定义，因为MySQL服务器本身没有实现该功能)

二、连接管理和安全性

每个客户端连接都会在服务器进程中拥有一个线程，这个链接的查询只会在这个单独的线程中执行，该线程只能轮流在某个CPU核心或者CPU中运行。服务器会负责缓存线程，因此不需要为每一个新建的创建或者销毁线程。

当客户端（应用）连接到MySQL服务器时，服务器需要对其进行认证。认证基于用户名，原始主机信息和密码。如果使用了安全套接字(SSL)的方式连接，还可以使用X.509整数认证。一旦客户端连接成功，服务器会继续验证该客户端是否具有执行某个特定查询的权限。

三、优化与执行

MySQL会解析查询，并创建内部数据结构（解析树），然后对其进行各种优化，包括重写查询，决定表的读取顺序，以及选择合适的索引等。用户可以通过特殊的关键字提示（hint）优化器，影响他的决策过程。也可以请求优化器解释(explain)优化过程的各个因素，使用户可以知道服务器是如何进行优化决策的，并提供一个参考基准，便于用户重构查询和schema(对于MySQL下的schema，可以理解成就是存储数据的地方)、修改相关配置，使应用尽可能高效运行。

优化器并不关心表使用的是什么存储引擎，但存储引擎对于优化查询是有影响的。优化器会起请求存储引擎提供容量或某个具体操作的开销信息，以及表数据的统计信息等。

对于SELECT语句，在解析查询之前，服务器会先检查缓存(Query cache)，如果能够在其中找到对应的查询，服务器就不必在执行查询解析、优化和执行的整个过程，而是直接返回查询缓存中的结果集。

四、并发控制

分为服务器层控制和存储引擎层控制两方面。都是使用读写锁来控制。

锁分为表锁和行级锁。

服务器层使用表级锁来同步，行级锁只存在于存储引擎层面

巴特西

MySql服务器逻辑架构

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