数据库索引(Index)【未完待续】
2024-10-19 06:17:32
数据库索引是啥？有什么用？原理是什么？最佳实践什么？
索引是啥
一个索引是这样的数据结构：从数据上来说，不仅包含了从表中某一列或多列的数据拷贝，同时，还包含了指向这列数据行的链接；
从结构上来说，索引中的数据还被组织成满足一定查找算法的数据结构，比如B树。这样提高了从数据库的查询效率。
有什么用
创建索引可以提高数据的查询性能（improve speed of data retrieval operation）。具体来说：
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因（直接根据链接找而不是逐行扫描数据内容）。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
还具有监控数据库约束条件的作用，比如唯一索引。
建立索引的代价
根据上述的描述，可以知道，增加索引必然增加数据库存储空间的开销，同时在建立和修改索引时也要比没有索引多花额外的时间。
索引类型与索引方法
待添加。。。
最佳实践
指导思原则：修改性能和检索性能是相互矛盾的，当建立索引的弊大于利时，不要建索引。
应该建索引的情形
- 经常需要搜索的列上，可以加快搜索；
- 在经常连接的列上，可以加快连接；
- 在经常需要根据范围搜索的列上，索引已经排序，根据排好序的索引去找范围更快；
- 在经常需要排序的列上创建索引，索引已经排序，可以加快排序
不该建索引的情形
- 查询中很少使用的列上；
- 只有很少数据值的列上，因为数值值少，建了索引效果不明显，比如值只有0和1的情形；
- 某些数据类型如text，image等数据量大的列，建立和维护索引的开销大，作用却小。
未完待续。。。
参考文章：
【1】Database index -- Wikipedia.
【1】数据库索引的实现原理 by 辉仔
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