__author__ = "WSX"

 import cv2 as cv

 import numpy as np

 #前提需要运算的图像大小和类型完全相同

 #算术运算 加减乘除

 #逻辑运算 与 或 非

 #。。。等等

 #-----------算术运算----------------

 cv.add()#加（黑0  白255）

 cv.subtract() #减

 cv.divide() #除

 cv.multiply() #乘

 cv.mean()  #均值（返回三个通道的均值 b g r）

 a, b = cv.meanStdDev()  #均值和方差（返回三个通道的均值 和方差b g r）

 #方差越大 差异越大 ，反之越小

 #根据期望方差  可以筛选一些图像（有用的和没用的）

 #-------------------逻辑运算-------------------

 cv.bitwise_not()

 cv.bitwise_and() # 运用到3 色彩空间中 将绿色单独显示dst = cv.bitwise_and(frame ，frame ， mask = mask)

 cv.bitwise_or()  #和加类似

 cv.bitwise_xor()

 #-------------------亮度 和对比度-------------------

 #cv.addWeighted(img , "对比度" , blank , 1-对比度, 亮度)