1729 单词查找树 2000年NOI全国竞赛

1729 单词查找树

2000年NOI全国竞赛

时间限制: 2 s

空间限制: 128000 KB

题目等级 : 大师 Master

题目描述 Description

在进行文法分析的时候，通常需要检测一个单词是否在我们的单词列表里。为了提高查找和定位的速度，通常都要画出与单词列表所对应的单词查找树，其特点如下：

l 根节点不包含字母，除根节点外每一个节点都仅包含一个大写英文字母；

l 从根节点到某一节点，路径上经过的字母依次连起来所构成的字母序列，称为该节点对应的单词。单词列表中的每个词，都是该单词查找树某个节点所对应的单词；

l 在满足上述条件下，该单词查找树的节点数最少。

对一个确定的单词列表，请统计对应的单词查找树的节点数（包括根节点）

输入描述 Input Description

该文件为一个单词列表，每一行仅包含一个单词和一个换行/回车符。每个单词仅由大写的英文字符组成，长度不超过63个字符。文件总长度不超过32K，至少有一行数据。

输出描述 Output Description

该文件中仅包含一个整数和一个换行/回车符。该整数为单词列表对应的单词查找树的节点数。

样例输入 Sample Input

ASP

ASC

ASCII

BAS

BASIC

样例输出 Sample Output

数据范围及提示 Data Size & Hint

分析:

首先要对建树的过程有一个了解。对于当前被处理的单词和当前树：在根结点的子结点中找单词的第一位字母，若存在则进而在该结点的子结点中寻找第二位……如此下去直到单词结束，即不需要在该树中添加结点；或单词的第n位不能被找到，即将单词的第n位及其后的字母依次加入单词查找树中去。但，本问题只是问你结点总数，而非建树方案，且有32K文件，所以应该考虑能不能不通过建树就直接算出结点数？为了说明问题的本质，我们给出一个定义：一个单词相对于另一个单词的差：设单词1的长度为L，且与单词2从第N位开始不一致，则说单词1相对于单词2的差为L-N+1，这是描述单词相似程度的量。可见，将一个单词加入单词树的时候，须加入的结点数等于该单词树中已有单词的差的最小值。

单词的字典顺序排列后的序列则具有类似的特性，即在一个字典顺序序列中，第m个单词相对于第m-1个单词的差必定是它对于前m-1个单词的差中最小的。于是，得出建树的等效算法：

① 读入文件；

② 对单词列表进行字典顺序排序；

③ 依次计算每个单词对前一单词的差，并把差累加起来。注意：第一个单词相对于“空”的差为该单词的长度；

④ 累加和再加上1（根结点），输出结果。

就给定的样例，按照这个算法求结点数的过程如下表：

 #include<iostream>

 #include<algorithm>

 #include<cstdio>

 #include<cstring>

 using namespace std;

 string a[];

 int tot=;

 int main()

 {

     int n=;

     while(cin>>a[n])

     n++;

     sort(a+,a+n+);

     int l=a[].length();

     for(int i=;i<=n;i++)

     {

         int j=;

         while(a[i][j]==a[i-][j]&&j<a[i].length())

         {

             j++;

         }

         tot=tot+(a[i].length()-j);

     }

     cout<<tot;

     return ;

 }

巴特西

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