python笔记1，语法,函数,类和实例,异常

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其他常用的第三方库还有MySQL的驱动：MySQL-python

类和实例

class Student(object): pass

class后面紧接着是类名，即Student，类名通常是大写开头的单词，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的，继承的概念我们后面再讲，通常，如果没有合适的继承类，就使用object类，这是所有类最终都会继承的类。

class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score

注意到__init__方法的第一个参数永远是self，表示创建的实例本身，因此，在__init__方法内部，就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身。

有了__init__方法，在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，必须传入与__init__方法匹配的参数，但self不需要传，Python解释器自己会把实例变量传进去：

和普通的函数相比，在类中定义的函数只有一点不同，就是第一个参数永远是实例变量self，并且，调用时，不用传递该参数。除此之外，类的方法和普通函数没有什么区别

def print_score(self): print '%s: %s' % (self.name, self.score)

Python的pdb可以让我们以单步方式执行代码。

用错误码来表示是否出错十分不便，调用者必须用大量的代码来判断是否出错，一旦出错，还要一级一级上报，所以高级语言通常都内置了一套try...except...finally...的错误处理机

try: print 'try...' r = 10 / 0 print 'result:', r except ZeroDivisionError, e: print 'except:', e finally: print 'finally...' print 'END'

当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块，执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。

上面的代码在计算10 / 0时会产生一个除法运算错误：

try... except: integer division or modulo by zero finally... END //程序继续按照流程往下走。

finally如果有，则一定会被执行（可以没有finally语句）。

可以有多个except来捕获不同类型的错误：

try: print 'try...' r = 10 / int('a') print 'result:', r except ValueError, e: print 'ValueError:', e except ZeroDivisionError, e: print 'ZeroDivisionError:', e finally: print 'finally...' print 'END'

此外，如果没有错误发生，可以在except语句块后面加一个else，当没有错误发生时，会自动执行else语句：

try: print 'try...' r = 10 / int('a') print 'result:', r except ValueError, e: print 'ValueError:', e except ZeroDivisionError, e: print 'ZeroDivisionError:', e else: print 'no error!' finally: print 'finally...' print 'END'

使用try...except捕获错误还有一个巨大的好处，就是可以跨越多层调用，比如函数main()调用foo()，foo()调用bar()，结果bar()出错了，这时，只要main()捕获到了，就可以处理：

def foo(s): return 10 / int(s) def bar(s): return foo(s) * 2 def main(): try: bar('0') except StandardError, e: print 'Error!' finally: print 'finally...'

也就是说，不需要在每个可能出错的地方去捕获错误，只要在合适的层次去捕获错误就可以了。这样一来，就大大减少了写try...except...finally的麻烦。

用raise语句抛出一个错误的实例

# err.py def foo(s): n = int(s) return 10 / n def bar(s): try: return foo(s) * 2 except StandardError, e: print 'Error!' raise def main(): bar('0') main()

在bar()函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个Error!后，又把错误通过raise语句抛出去了，这不有病么？

其实这种错误处理方式不但没病，而且相当常见。捕获错误目的只是记录一下，便于后续追踪。但是，由于当前函数不知道应该怎么处理该错误，所以，最恰当的方式是继续往上抛，让顶层调用者去处理。

raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。

循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来，看例子：

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] for name in names: print name

for x in ...循环就是把每个元素代入变量x，然后执行缩进块的语句。

第二种循环是while循环

Python内置了字典：dict的支持，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。

为什么dict查找速度这么快？因为dict的实现原理和查字典是一样的。

dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

list是一种有序的集合，用len()函数可以获得list元素的个数：用索引来访问list中每一个位置的元素，记得索引是从0开始的：

如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引，直接获取最后一个元素：

>>> classmates[-1] 'Tracy'

以此类推，可以获取倒数第2个、倒数第3个：

>>> classmates[-2] 'Bob' >>> classmates[-3]

可以往list中追加元素到末尾：

>>> classmates.append('Adam')

也可以把元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置：

>>> classmates.insert(1, 'Jack')

要删除list末尾的元素，用pop()方法：

>>> classmates.pop()

要删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置：

list里面的元素的数据类型也可以不同，比如：

>>> L = ['Apple', 123, True]

list元素也可以是另一个list，比如：

>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme'] >>> len(s) 4

要注意s只有4个元素，其中s[2]又是一个list，如果拆开写就更容易理解了：

>>> p = ['asp', 'php'] >>> s = ['python', 'java', p, 'scheme']

要拿到'php'可以写p[1]或者s[2][1]，因此s可以看成是一个二维数组，

如果一个list中一个元素也没有，就是一个空的list，它的长度为0：

>>> L = [] >>> len(L) 0

>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')

另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改

它也没有append()，insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的

不可变的tuple有什么意义？因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple。

有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,，来消除歧义：

>>> t = (1,) >>> t (1,)

Python在显示只有1个元素的tuple时，也会加一个逗号,，以免你误解成数学计算意义上的括号。

列表用[ ]标识。

元组用"()"标识。

巴特西

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