# 一个函数装饰器的列子

def log(func):

    def wrapper(*args,**kwargs):

        print('Name=%s'%func.__name__)

        return func(*args,**kwargs)

    return wrapper

@log

def Print():

    print('2017-2-3')

    return None

Print()

'''

观察上面的log，因为它是一个decorator，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。

通过@方法调用后，调用log输入Print为参数函数，在wrapper中修改，然后整合成为新的函数返回

'''

D:\untitled1\venv\Scripts\python.exe D:/untitled1/装饰器.py

Name=Print

2017-2-3

import functools

def log(func):

    @functools.wraps(func)

    def wrapper(*args, **kw):

        print('call %s():' % func.__name__)

        return func(*args, **kw)

    return wrapper

import functools

def log(text):

    def decorator(func):

        @functools.wraps(func)

        def wrapper(*args, **kw):

            print('%s %s():' % (text, func.__name__))

            return func(*args, **kw)

        return wrapper

    return decorator

# 一个装饰器计算函数执行时间

import time, functools

def log(func):

    @functools.wraps(func)    # 保证函数名一致的方法

    def wrapper(*args, **kw):

        ''' 下面三个为装饰器装饰后的功能增加项 '''

        oldTime = time.process_time()

        result = func(*args, **kw)

        newTime = time.process_time()

        print('函数 %s 运行时间为 %s ms' % (func.__name__ ,newTime - oldTime))

        return result

    return wrapper

@log

def test():

    for x in range(1, 10000000):

        x += 1

test()