python全栈开发学习_day2_语言种类及变量

一.编程语言的分类及python相对其他语言的优势

　　1）三大语言种类及细分

　　　　1.机器语言（低级语言）：直接用计算能够理解的二进制进行编写，直接控制计算机硬件。

　　　　　　　优点：执行效率高。

　　　　　　　缺点：开发效率低，跨平台性低。

　　　　2.汇编语言：用英文标签指代二进制代码进行编写，本质上也是直接控制计算器硬件。

　　　　　　　对比机器语言：开发效率较机器语言高，跨平台性较机器语言高，执行效率较机器语言较低。

　　　　3.高级语言：

　　　　　　　开发效率都高于汇编语言和机器语言，跨平台性都高于汇编语言和机器语言，执行效率都低于汇编语言和机器语言。

　　　　　　　①编译型：

　　　　　　　　　优点：执行效率高于解释型。

　　　　　　　　　缺点：开发效率低于解释型，跨平台性低于解释型。

　　　　　　　②解释型：

　　　　　　　　　优点：开发效率高于编译型，跨平台性高于编译型。

　　　　　　　　　缺点：执行效率低于编译型。

　　　　4.开发效率，执行效率，跨平台性整体对比：

　　　　　　　①开发效率：解释型>编译型>汇编语言>机器语言

　　　　　　　②执行效率：机器语言>汇编语言>编译型>解释型

　　　　　　　③跨平台性：解释型>编译型>汇编语言>机器语言

　　　　5.解释型语言和编译型语言：

　　　　　　　①为什么解释型语言开发效率高于编译型语言？

　　　　　　　　　解释型语言逐条翻译，测试时更容易发现bug。

　　　　　　　　　解释型语言建立于解释器之上，跨平台性更强。

　　　　　　　②为什么编译型语言执行效率高于解释型语言？

　　　　　　　　　编译型语言整体翻译后执行，第二次执行无需再次翻译。

　　2）python的优势及运行方式

　　　　1.开发效率高，跨平台性高，是一门解释型语言。

　　　　2.python运用于人工智能，数据库，金融领域，大数据，web前端，爬虫，算法等多领域。

　　　　3.python学习成本低，学习速度快。

　　　　4.运行方式有交互式和命令行式两种

　　　　　　　①交互式：即时得到返回信息，通常用于调试系统

>>> a=10

>>> a

10

cmd中交互式调试

　　　　　　　②命令行式（例：python D:\test.py）：用于整体代码的运行，从硬盘取数据。

　　　　　　　　　　步骤：启动python解释器。

　　　　　　　　　　　　　向操作系统发送请求，从硬盘把数据读取到内存。

　　　　　　　　　　　　　识别语法（解释执行刚刚读入的代码）。

二：变量

　　1）变量的概念

　　　　1.量：衡量物体的状态，表示物体的状态信息。

　　　　2.变：可以改变，可以修改。

　　2）为什么要使用变量

　　　1.让python具备人记忆事物状态的技能。

　　　　2.方便于反应一个存在的属性信息

　　3）如何使用变量

　　　　例：name="chengxuyuan"

　　　　name就是变量的变量名

　　　　=就是变量的连接符号

　　　　“chengxuyuan”就是变量的变量值

　　4）变量命的命名

　　 1.大前提：变量名应该对记录状态有所定义。

　　　　2.语法规定：变量名由字母，数字，下划线组成，不能以数字开头命名。

　　　　　　　　　不能使用python关键字命名。

　　　　3.约定俗成的命名方式

　　　　①全小写加下划线

　　　　　　　例：age_of_chengxuyuan=18

　　　　　 ②驼峰体

　　　　　　例：AgeOfChengxuyuan=18

　　　　　 ③全大写

　　　　　　例：AGEOFCHENGXUYUAN=18

　　　　　　 python中没有常量，全大写约定俗成为不可（不需要）更改的信息。

　　5）变量值的两种特征

　　　　1.id：表示变量值的存储地址，由数据存储地址生成（不是存储地址，只是门牌号）

　　　　2.type：反应数据在python中的数据类型。

　　6）内存管理

　　　　python自带的计数引用功能，具有释放不必要的缓存的功能。

巴特西

python全栈开发学习_day2_语言种类及变量

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