二叉查找树(Binary Search Tree),(又:二叉搜索树,二叉排序树)它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别为二叉排序树

  以前只是知道又这么一种树但是没怎么去了解,这次查看了算法导论上介绍的思路, 用php写了个例子。

节点类

BST树类

二叉搜索树样图

下面介绍下大致的操作

一  遍历

二叉搜索树可以通过简单的递归来遍历所有节点的关键词, 根据根,以及左右子树的输出顺序分为3种

(左根右) 中序遍历  [2 3 4 6 7 9 13 15 17 18 20]

(根左右) 先序遍历  [15 6 3 2 4 7 13 9 18 17 20]

(左右根) 后序遍历  [2 4 3 9 13 7 6 17 20 18 15]

中序遍历 示例

    /**
* 遍历节点,获取key数组
* @param Node $node 节点
* @param int $type 遍历类型 0 中序 1 前序 2 后序
* @return array
* @author zxqc2018
*/
public function walkTree(Node $node, int $type = 0)
{
$keyArr = [];
$walkTreeFunc = function (?Node $node) use (&$keyArr, &$walkTreeFunc, $type){
if (!is_null($node)) {
if ($type === 1) {
$keyArr[] = $node->getKey();
$walkTreeFunc($node->getLeft());
$walkTreeFunc($node->getRight());
} else if ($type == 2) {
$walkTreeFunc($node->getLeft());
$walkTreeFunc($node->getRight());
$keyArr[] = $node->getKey();
} else {
$walkTreeFunc($node->getLeft());
$keyArr[] = $node->getKey();
$walkTreeFunc($node->getRight());
}
}
}; $walkTreeFunc($node); return $keyArr;
}

二 查找节点

非递归查找

    /**
* 根据key, 查找节点
* @param int $key
* @param Node|null $node
* @return Node|null
* @author zxqc2018
*/
public function search(int $key, Node $node = null)
{
if (is_null($node)) {
$node = $this->getRoot();
} while (!is_null($node) && $key != $node->getKey()) {
if ($key < $node->getKey()) {
$node = $node->getLeft();
} else {
$node = $node->getRight();
}
} return $node;
}

递归查找

    /**
* 根据key, 查找节点
* @param int $key
* @param Node|null $node
* @return mixed
* @author zxqc2018
*/
public function searchRecursion(int $key, Node $node = null)
{
if (is_null($node)) {
$node = $this->getRoot();
} $recursionFunc = function ($key, Node $node) use (&$recursionFunc) {
if (is_null($node) || $node->getKey() == $key) {
return $node;
} if ($key < $node->getKey()) {
return $recursionFunc($key, $node->getLeft());
} else {
return $recursionFunc($key, $node->getRight());
}
};
return $recursionFunc($key, $node);
}

三 查找最大或小节点

最小节点

    /**
* 查找最小节点
* @param Node|null $node
* @return Node|null
* @author zxqc2018
*/
public function findMinNode(Node $node)
{
if (!is_null($node)) {
while (!is_null($node->getLeft())) {
$node = $node->getLeft();
}
}
return $node;
}

最大节点

    /**
* 查找最大节点
* @param Node|null $node
* @return Node|null
* @author zxqc2018
*/
public function findMaxNode(Node $node)
{
if (!is_null($node) && !is_null($node->getRight())) {
$node = $this->findMaxNode($node->getRight());
}
return $node;
}

四 后继和前驱

一颗二叉搜索树,按照中序遍历(从小到大)后的次序,  给定某个节点, 那么 后继 则是 此节点之后的那个节点, 前驱 则反之

查找后继有两种情况

1 节点的右孩子非空,   则后继是 右节点为根的子树种 关键字 最小的节点 。

2 节点的右孩子是空 并且有后继(树中的最大关键字的节点无后继)。那么 后继是  给点节点 最早有左孩子的底层祖先。

拿上面样图中 13 这个节点的 举例 。13的 第一个祖先 是 7 ,由于 13 是7的右孩子,所以肯定比 7 大,而 7的左孩子也肯定比 13 小 ,  以此类推, 到 6 的时候,是 祖先的 左孩子 , 说明 6 的祖先 肯定 比 13 , 也是祖先中比   13 大的 最小的节点。

后置

    /**
* 获取节点的后继
* @param Node $node
* @return Node|null
* @author zxqc2018
*/
public function getSuccessor(Node $node)
{
//是否有右孩子
if (!is_null($node->getRight())) {
return $this->findMinNode($node->getRight());
} $y = $node->getParent(); //向上逐层判断是否为祖先的右孩子
while (!is_null($y) && $node === $y->getRight()) {
$node = $y;
$y = $y->getParent();
} return $y;
}

前驱

    /**
* 获取节点的前驱
* @param Node $node
* @return Node|null
* @author zxqc2018
*/
public function getPredecessor(Node $node)
{
//是否有左孩子
if (!is_null($node->getLeft())) {
return $this->findMaxNode($node->getLeft());
} $y = $node->getParent(); //向上逐层判断是否为祖先的左孩子
while (!is_null($y) && $node === $y->getLeft()) {
$node = $y;
$y = $y->getParent();
} return $y;
}

五 插入

    /**
* 插入节点key
* @param int $key
* @return Node
* @author zxqc2018
*/
public function insert(int $key)
{
$x = $this->getRoot();
$y = null;
$z = new Node($key); while (!is_null($x)) {
$y = $x;
if ($key < $x->getKey()) {
$x = $x->getLeft();
} else {
$x = $x->getRight();
}
} //设置插入节点的父节点
$z->setParent($y); //假如树还没根节点
if (is_null($y)) {
$this->root = $z;
} else if ($key < $y->getKey()) {
$y->setLeft($z);
} else {
$y->setRight($z);
} return $z;
}

六 删除

删除的情况比较复杂可以分为3种

假如 删除节点  为 z

1) z没有孩子

z的父节点用null 来替换 $z节点

2) z有一个孩子

假如z有一个右孩子,  z的右孩子 替换 z, 并且 z右孩子的父节点指向 z的父节点  ,如下图

3) z有两个孩子

可以找到$z节点的后继或者前驱节点来替换$z, 达到删除,并且不破坏树结构的目的。 这里选后继来举例, 可以分成2种情况

假如 后继节点 为 y

a) z的右孩子就是它的后继节点

y 替换 z 节点,  y的左孩子指向 z 的 左孩子,  z的 左孩子的 父节点指向 y,  y的父节点指向  z 节点的父节点

这里由个情况要说明就是 , z 的 后继节点 的左孩子肯定为null, 假如不是null 的话那么z 的后继就是y的左孩子了, 所以 z的后继 y 肯定是没有左孩子的

b) z的右孩子不是它的后继节点

这情况通过转换下就可以和上面情况一致了,所以只需转换下就OK了

y的右孩子替换 y, y 的右孩子 改成 z 的右孩子,  z 的右孩子的 父节点 由 z 改为 y,  这样转换后  就和上面的情况一致了

为什么可以这样转换?

y的右孩子替换 y,   这操作 等同于 删除y 节点 操作

y改为 z 的 右孩子的 父亲,  因为 y 是z 的后继 所以  y 肯定是 z 的右边 子树 中最小的,  所以   y 可以 作为  z 的 右孩子的父亲 , 没有破坏  树的结构

删除代码

    /**
* 移动节点
* @param Node $src 源节点
* @param Node $dst 目标节点
* @author zxqc2018
*/
protected function transplantNode(?Node $src, Node $dst)
{
if (is_null($dst->getParent())) {
$this->root = $src;
}else if ($dst === $dst->getParent()->getLeft()) {
$dst->getParent()->setLeft($src);
} else {
$dst->getParent()->setRight($src);
} //源节点不空,则把源节点父节点指向目标节点的父节点
if (!is_null($src)) {
$src->setParent($dst->getParent());
}
} /**
* 删除节点
* @param Node $node
* @author zxqc2018
*/
public function delete(Node $node)
{
if (is_null($node->getLeft())) {
$this->transplantNode($node->getRight(), $node);
} else if (is_null($node->getRight())) {
$this->transplantNode($node->getLeft(), $node);
} else {
$successorNode = $this->getSuccessor($node);
//删除节点的右孩子不是后继节点,则做相应转换
if ($node->getRight() !== $successorNode) {
//后继节点的右孩子替换后继节点
$this->transplantNode($successorNode->getRight(), $successorNode);
//设置删除节点的右孩子为后继节点的右孩子
$successorNode->setRight($node->getRight());
//删除节点的右孩子的父节点改为后继节点
$successorNode->getRight()->setParent($successorNode);
} //后继节点替换删除节点
$this->transplantNode($successorNode, $node);
//设置删除节点的左孩子为后继节点的左孩子
$successorNode->setLeft($node->getLeft());
//删除节点的左孩子的父节点改为后继节点
$successorNode->getLeft()->setParent($successorNode);
}
}

代码地址

https://github.com/zxqc/Share

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