算法面试题之最长递增子序列 LIS

找出最长递增序列 O(NlogN)(不一定连续!)

参考 http://www.felix021.com/blog/read.php?1587%E5%8F%AF%E6%98%AF%E8%BF%9E%E6%95%B0%E7%BB%84%E9%83%BD%E6%B2%A1%E7%BB%99%E5%87%BA%E6%9D%A5

我就是理解了一下他的分析用更通俗易懂的话来说说
题目是这样 d[1..9] = 2 1 5 3 6 4 8 9 7 要求找到最长的递增子序列
首先用一个数组b[] 依次的将d里面的元素丢进去 b的作用是用来记录当前最长递增子序列

先丢入2 到 b中
[2] 此时在已知一个元素2 的情况下最长递增子序列就是 [2]

丢入1
[2 1] 发现此时最长递增子序列就是 1 因为 2 1 不构成递增
且删除比加入的新元素小得元素也就是删除2
那么又是 [1] 了

丢入5
[1 5]

丢入3
[1 5 3] 又出现了不递增的情况上面说了 b是用来记录目前元素递增子序列的所以b里面应该是递增才对
删除比加入的新元素小得元素也就是5 得到 [1 3] ---- 此时递增子序列长度为2

丢入6
[1 3 6]

丢入4
[1 3 6 4 ] ---> [1 3 4] ----length 3

丢入8
[1 3 4 8] ---- length 4

丢入9
[1 3 4 8 9] ----length 5

丢入7
[1 3 4 8 9 7] ----> [1 3 4 7] --- length 4

那么由此一来最大递增子序列已经找到 1 3 4 8 9

    var arr = [2, 1, 5, 3, 6, 4, 8, 9, 7];

    lis(arr);

    function lis(arr) {

        var currentLis = [];

        var maxLis = [];

        for (var i = 0; i < arr.length; i++) {

            currentLis.push(arr[i]);

            var tmp = [].concat(currentLis);

            currentLis.forEach(function(item, idx) {

                if (item > arr[i]) {

                    tmp.splice(idx, 1);

                    console.log('array is ' + tmp);

                }

            });

            currentLis = [].concat(tmp);

            if (currentLis.length > maxLis.length) {

                maxLis = [].concat(currentLis);

            }

        }

        console.log(maxLis);

    }

巴特西

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