//从视频文件中读入数据-->将数据转换为灰度图-->对图像做canny边缘检测-->将这三个结构显示在一个图像中

//作者：sandy

//时间：2015-10-10

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include<stdarg.h>

#include <iostream>

void showThreeImage(char *title,int num,...){

    //声明变量

    IplImage *img;

    IplImage *dispImg;

    int i,m,n;

    //创建image，大小960*300,8位无符号，3通道

    dispImg = cvCreateImage(cvSize(, ), , );

    va_list args;//【定义不定参数列表args】

    va_start(args,num);//【获得第一个可变参数地址】

    for(i=,m=,n=;i<num;i++,m+=){

        img = va_arg(args,IplImage*);//【读取一个IplImage类型的，args指向下一个】

        if(img==){

            printf("Invalid arguments");

            cvReleaseImage(&dispImg);

            return;

        }

        //设置感兴趣区域，随着for的循环，感兴趣区域不断右移

        cvSetImageROI(dispImg,cvRect(m,n,, ));

        //释放指针，为下一幅图的指向做准备

        cvResize(img,dispImg);

        //释放感兴趣区域，为下一次做准备

        cvResetImageROI(dispImg);

    }

    cvShowImage(title,dispImg);

    va_end(args);//【结束解析】

    cvReleaseImage(&dispImg);

}

int main(int argc, char *argv[]){

    CvCapture* capture=cvCreateFileCapture("E:\\Videos\\xx.avi");//让capture变量指向视频文件

    if(!capture) return -;//检查函数是否成功

    cvNamedWindow("video",);//声明窗口

    cvResizeWindow("video",,);

    //cvNamedWindow("video1",1);

    while(){

        //变量初始化

        IplImage *vd_frame = cvQueryFrame(capture);

        IplImage *gray_frame = cvCreateImage(cvGetSize(vd_frame),vd_frame->depth,);

        IplImage *canny_frame = cvCreateImage(cvGetSize(vd_frame),vd_frame->depth,);

        //和vd_frame一样的通道

        IplImage *frame1=cvCreateImage(cvGetSize(vd_frame),vd_frame->depth,vd_frame->nChannels);

        IplImage *frame2=cvCreateImage(cvGetSize(vd_frame),vd_frame->depth,vd_frame->nChannels);

        //image转换

        cvConvertImage(vd_frame,gray_frame,);//flag=1则会得到倒立的图像

        cvCanny(vd_frame,canny_frame,,,);//阈值一，小一点可以扣更多边缘。。阈值二越大扣的越少，3通道

        //cvShowImage("video1",canny_frame);

        //颜色转换

        cvCvtColor(gray_frame,frame1,CV_GRAY2RGB);//BGR或RGB都行

        cvCvtColor(canny_frame,frame2,CV_GRAY2RGB);

        //函数调用

        //cvShowImage("video1",frame1);

        showThreeImage("video",,vd_frame,frame1,frame2);

        char c=cvWaitKey();

        if(c==) break;

        //释放空间

        cvReleaseImage(&gray_frame);

        cvReleaseImage(&canny_frame);

        cvReleaseImage(&frame1);

         cvReleaseImage(&frame2);

    }

    cvReleaseCapture(&capture);

    cvDestroyAllWindows();

    return ;

}