hdu3572Task Schedule 最大流，判断满流优化的SAP算法

　　PS:多校联赛的题目质量还是挺高的。建图不会啊，看了题解才会的。

　　参考博客：http://blog.csdn.net/luyuncheng/article/details/7944417

　　看了上面博客里的题解，思路就有了。不过建图还是有点麻烦。我把源点设为n+1 (不想从0开始，不修改模版)，汇点就是n+2+MAX,其中MAX是题目中Ei的最大值。

　　这题，我有疑问：优化过的SAP算法的时间复杂度是O(m*n^2),此题的n最大为1000，m为50万，时间超过5亿了。1s的时限居然过了。

　　其中有个小插曲，我想了好久才明白的。为什么是判断满流，最后一定要用 “==”？ >=不可以么？最后想明白了，其实求出来的最大流的值一定是<= sum的。因为从源点出来的流值最大也才sum。　　

　　下面是代码：　　建图会了用模版就可以了。模版参考哈工大的《图论及应用》。

#include<iostream>

#include<cstdio>

#include<cstring>

#include<algorithm>

using namespace std;

const int N=,M=, INF=0x3f3f3f3f;

struct node

{

    int to,next,w;

}edge[M];

int head[N],numh[N],h[N],cure[N],pre[N];

//numh:GAP优化的统计高度数量数组; h：距离标号数组; cure:当前弧

int ans,tot;

void SAP(int s, int e,int n)

{

    int flow,u,tmp,neck,i;

    ans=;

    for(i=;i<=n;i++)

        cure[i]=head[i];

    numh[]=n;

    u=s;

    while(h[s]<n)

    {

        if(u==e)

        {

            flow =INF;

            for(i=s;i!=e;i=edge[cure[i]].to)

            {

                if(flow>edge[cure[i]].w)

                {

                    neck=i;

                    flow =edge[cure[i]].w;

                }

            }

            for(i=s;i!=e;i=edge[cure[i]].to)

            {

                tmp=cure[i];

                edge[tmp].w-=flow;

                edge[tmp^].w+=flow;

            }

            ans+=flow;

            u=neck;

        }

        for(i=cure[u];i!=-;i=edge[i].next)

            if(edge[i].w && h[u]==h[edge[i].to]+) break;

        if(i!=-) {cure[u]=i;pre[edge[i].to]=u;u=edge[i].to;}

        else

        {

            if(==--numh[h[u]]) break; //GAP优化

            cure[u]=head[u];

            for(tmp=n,i=head[u];i!=-;i=edge[i].next)

                if(edge[i].w) tmp=min(tmp, h[edge[i].to]);

            h[u]=tmp+;

            ++numh[h[u]];

            if(u!=s) u=pre[u];

        }

    }

}

void init()

{

    tot=;

    memset(head,-,sizeof(head));

    memset(pre,-,sizeof(pre));

    memset(h,,sizeof(h));

    memset(numh,,sizeof(numh));

}

void addedge(int i,int j,int w)

{

    edge[tot].to=j;edge[tot].w=w;edge[tot].next=head[i];head[i]=tot++;

    edge[tot].to=i;edge[tot].w=;edge[tot].next=head[j];head[j]=tot++;

}

int main()

{

    //freopen("test.txt","r",stdin);

    int n,m,i,j,k,cas,t=,a,b,c,MAX,sum,s;

    scanf("%d",&cas);

    while(cas--)

    {

        scanf("%d%d",&n,&m);

        init();

        MAX=;sum=;s=n+;

        for(i=;i<=n;i++)

        {

            scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);

            sum+=a;

            MAX=max(MAX,c);

            addedge(s,i,a);

            for(j=b;j<=c;j++)

                addedge(i,j+s,);

        }

        k=s++MAX;

        for(i=;i<=MAX;i++)

            addedge(s+i,k,m);

        SAP(s,k,k);

        printf("Case %d: ",t++);

        if(ans==sum) printf("Yes\n\n");

        else printf("No\n\n");

    }

    return ;

}

巴特西

hdu3572Task Schedule 最大流，判断满流优化的SAP算法

最新文章

热门文章

巴特西

hdu3572Task Schedule 最大流，判断满流 优化的SAP算法

最新文章

热门文章

hdu3572Task Schedule 最大流，判断满流优化的SAP算法