name = "xixi"  # 全局变量

def change_name():

    name = "haha"  # 局部变量只在函数局部作用域内生效

    print("我的名字", name)

    return

change_name()  # 调用函数时，打印函数内的局部变量name

print(name)  # 打印的是全局变量name

def me():

    global name  # 声明name是全局变量  global

    name = "yj"  # 修改name全局变量的值

    print(name)

    return

me()  # 调用函数时打印的变量name是被修改过的全局变量

print(name)

结果如下：

#我的名字 haha

#xixi

#yj

#yj

eng = ["merry", "jack", "petter"]

def chang():

    eng.append("mali")

    print(eng)

    return eng

chang() #调用函数时，执行了append()

#结果：

['merry', 'jack', 'petter', 'mali']

def make_counter():

    count = 0

    def counter():

        nonlocal count

        count += 1

        return count

    return counter 

def make_counter_test():

  mc = make_counter()

  print(mc())

  print(mc())

  print(mc())

make_counter_test()

#输出结果

1

2

3

def scope_test():

    def do_local():

        spam = "local spam"  # 此函数定义了另外的一个spam字符串变量，并且生命周期只在此函数内。此处的spam和外层的spam是两个变量，如果写出spam = spam + “local spam” 会报错

    def do_nonlocal():

        nonlocal  spam  # 使用外层的spam变量

        spam = "nonlocal spam"

    def do_global():

        global spam

        spam = "global spam"

    spam = "test spam" #第一步，定义外层函数变量赋值为“test spam”，生命周期在scope_test()内部，相对三个内部函数是个外部变量

    do_local()  #第二步，调用内部函数定义变量spam=“local spam”，生命周期仅在do_local()内，此处仅定义并赋值而已。

    print("After local assignmane:", spam)#第三步：do_local()调用完成函数内spam失效，此处无法访问，打印同级spam="test spam"

    do_nonlocal()#第四步，调用do_nonlocal(),并通过nonlocal对外层spam="test spam" 重新赋值spam = "nonlocal spam"

    print("After nonlocal assignment:", spam)#第五步，打印spam = "nonlocal spam"

    do_global()#第六步，调用do_global(),通过global定义spam全局变量，作用范围在scope_test()外

    print("After global assignment:", spam)#第七步，打印scope_test()内部变量spam，但此时spam已被第四步重新赋值为"nonlocal spam"

scope_test()#调用函数会按如止步骤执行

print("In global scope:", spam) #执行此处前，scope_test()执行完毕，其内部spam生命周期结束，但第六步，定义生成的全局变量依然存在，在此处会被输出

#输出结果：

After local assignmane: test spam

After nonlocal assignment: nonlocal spam

After global assignment: nonlocal spam

In global scope: global spam