Flask--数据库连接池

数据库连接池
- pymsql链接数据库
- 数据库连接池版
  - 方式一
  - 方式二

数据库连接池

pymsql链接数据库

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='s8day127db')

cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

# cursor.execute("select id,name from users where name=%s and pwd=%s",['lqz','123',])

cursor.execute("select id,name from users where name=%(user)s and pwd=%(pwd)s",{'user':'lqz','pwd':'123'})

obj = cursor.fetchone()

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

print(obj)

数据库连接池版

方式一

为每个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭

from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB

import pymysql

POOL = PersistentDB(

    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块

    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制

    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。

    ping=0,

    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。

    closeable=False,

    # 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）

    threadlocal=None,  # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置

    host='127.0.0.1',

    port=3306,

    user='root',

    password='123456',

    database='test',

    charset='utf8'

)

def func():

    conn = POOL.connection(shareable=False)

    cursor = conn.cursor()

    cursor.execute('select * from user')

    result = cursor.fetchall()

    print(result)

    cursor.close()

    conn.close()

if __name__ == '__main__':

    func()

方式二

创建一批连接到连接池，供所有线程共享使用

setting.py

from datetime import timedelta

from redis import Redis

import pymysql

from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection

class Config(object):

    DEBUG = True

    SECRET_KEY = "umsuldfsdflskjdf"

    PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(minutes=20)

    SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST= True

    SESSION_TYPE = "redis"

    PYMYSQL_POOL = PooledDB(

        creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块

        maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数

        mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建

        maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制

        maxshared=3,

        # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。

        blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错

        maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制

        setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]

        ping=0,

        # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always

        host='127.0.0.1',

        port=3306,

        user='root',

        password='123456',

        database='s8day127db',

        charset='utf8'

    )

class ProductionConfig(Config):

    SESSION_REDIS = Redis(host='192.168.0.94', port='6379')

class DevelopmentConfig(Config):

    SESSION_REDIS = Redis(host='127.0.0.1', port='6379')

class TestingConfig(Config):

    pass

utils/sql.py

import pymysql

from settings import Config

class SQLHelper(object):

    @staticmethod

    def open(cursor):

        POOL = Config.PYMYSQL_POOL

        conn = POOL.connection()

        cursor = conn.cursor(cursor=cursor)

        return conn,cursor

    @staticmethod

    def close(conn,cursor):

        conn.commit()

        cursor.close()

        conn.close()

    @classmethod

    def fetch_one(cls,sql,args,cursor =pymysql.cursors.DictCursor):

        conn,cursor = cls.open(cursor)

        cursor.execute(sql, args)

        obj = cursor.fetchone()

        cls.close(conn,cursor)

        return obj

    @classmethod

    def fetch_all(cls,sql, args,cursor =pymysql.cursors.DictCursor):

        conn, cursor = cls.open(cursor)

        cursor.execute(sql, args)

        obj = cursor.fetchall()

        cls.close(conn, cursor)

        return obj

使用：

obj = SQLHelper.fetch_one("select id,name from users where name=%(user)s and pwd=%(pwd)s", form.data)

巴特西

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