opencv-python 图像基础处理（四）

图像梯度-Sobel算子

Gx等于左边减去右边 Gy等于下减去上可以得到像素值

dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize)
- ddepth:图像的深度
- dx和dy分别表示水平和竖直方向
- ksize是Sobel算子的大小

import cv2

import numpy as  np

img=cv2.imread("d:/pie.png")

sobelx=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)#只测试水平方向地

sobelx1=cv2.convertScaleAbs(sobelx)

res=np.hstack((sobelx,sobelx1))

cv2.imshow('erosion', res)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

#白到黑是正数，黑到白就是负数，所有得负数会被截断成0，所以要取绝对值

图像xy相加图像梯度

import  cv2

import numpy as  np

img=cv2.imread("d:/pie.png")

sobelx=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)#只测试水平方向地

sobely=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0,1,ksize=3)#只测试水平方向地

sobely1=cv2.convertScaleAbs(sobely)

sobelx1=cv2.convertScaleAbs(sobelx)

soblexy=cv2.addWeighted(sobelx1,0.5,sobely1,0.5,0)

cv2.imshow('erosion', soblexy)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

图像梯度laplacian算法可以直接计算图像

import  cv2

import numpy as  np

img=cv2.imread("d:/pie.png")

sobelx=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)#只测试水平方向地

sobely=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0,1,ksize=3)#只测试水平方向地

sobely1=cv2.convertScaleAbs(sobely)

sobelx1=cv2.convertScaleAbs(sobelx)

soblexy=cv2.addWeighted(sobelx1,0.5,sobely1,0.5,0)

laplacian=cv2.Laplacian(img,cv2.CV_64F)

laplacian=cv2.convertScaleAbs(laplacian)

res=np.hstack((soblexy,laplacian))

cv2.imshow('erosion', res)

cv2.waitKey(0)

巴特西

opencv-python 图像基础处理（四）

最新文章

热门文章