MongoDB学习笔记（一、MongoDB入门）

2024-09-01 08:01:40

目录：

为什么要使用nosql
mongo的简介
应用场景
入门demo

为什么要使用nosql：

随着互联网的发展，用户数量激增，访问量的上涨，传统的关系型数据库的性能也趋于瓶颈。

关系型数据库难以克服的问题：

1、高并发读写：为什么关系型数据库难以支持高并发的读写呢，因为它基于IO操作磁盘，而nosql一般直接操作内存。

2、海量数据高效存储与访问

3、高扩展性、高可用性

。。。。。。

关系型数据库的拘束：

1、事务一致性的约束；支撑高并发已经很困难了，还需要满足数据的一致性。

2、读写实时性需求

。。。。。。

nosql是什么，它的特点：

nosql（Not Only SQL），本质上也是一种数据存储技术，但相对与传统的sql来说它不会遵循一些约束。

1、特点：

支持海量数据存储
打破性能瓶颈
操作简单
支持开源
对服务器性能要求低

2、缺点：

不支持事务
复杂的sql难以实现（似于多表关联）
等等

mongo的简介：

mongo的特性：

1、面向集合文档的存储：存储bson形式（json的扩展）的数据

2、存储格式自由：数据格式不固定，修改数据结构不影响服务运行

3、强大的查询语句，媲美sql

4、完整的索引、查询计划支持

5、支持数据的复制和故障转移

6、支持二进制数据及大对象文件的高效存储

7、使用分片集群提升系统性能

8、使用内存映射存储引擎，把磁盘的IO操作转化为内存操作

。。。。。。

mongo概念与rdms对比：

如果有一个存储用户和邮箱的关系的需求：

1、在sql中一般需要用两个表来实现，且邮箱表需要有一个字段关联用户；user（用户表）、email（邮箱表，一对多）

2、但在mongo中你只需要将email那一字段设计成数组类型就可以了

{

    _id: 0001

    username: 'zd'

    email: [

        'test1@qq.com',

        'test2@qq.com'

    ]

}

应用场景：

项目中只要包含以上两个特征，选择mongo绝对不会错！！！

入门demo：

1、增加mongodb-drive依赖

 <dependency>

     <groupId>org.mongodb</groupId>

     <artifactId>mongodb-driver</artifactId>

     <version>3.4.3</version>

 </dependency>

2、获取一条document数据

 public class Test {

     public static void main(String[] args) {

         MongoClient client = new MongoClient("192.168.233.128", 27017);

         MongoDatabase db = client.getDatabase("local");

         MongoCollection<Document> user = db.getCollection("user");

         for (Document next : user.find()) {

             Object name = next.get("name");

             Object age = next.get("age");

             System.out.println(MessageFormat.format("name={0}, age={1}", name.toString(), age.toString()));

         }

     }

 }

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