redis常规命令记录
概述
因为redis是单线程执行,所以不用关心并发问题。
简单记录一下redis的操作命令,留作查阅,回头再整理一下事物等操作。
reids中存储的是kev-value形式, 其中的value有几种:
字符串: 就是简单的string
字符串列表: 有序可重的列表
字符串集合: 无序去重的
字符串有序集合: 有序去重的
哈希: 存储一张哈希表
HyperLogLog: 基数操作,即获取去重集合中的元素个数
各类型存储命令介绍
字符串
简单的字符串存储了
字符串操作
新建
set key value: 设置value
setex key 2 value: 设置value,并设置过期时间为2s
psetex key 2000 value: 设置value,并设置过期时间为2000ms
setnx key value: 设置value,当key存在时不设置
append key value: 若key存在,将将value拼到原值后边,否则直接设置
更新
getset key value: 设置value并返回旧的value
setrange key 2 value: 更新,将value拼到原值偏移量2的后边
查询
get key: 获取value
getrange key 2 3: 获取value的2-3的字串, 下标从0开始, 负数表示从后往前
strlen key: 获取字符串长度
字符串批量操作
mset key1 value1 [key2 value2 ...]: 批量设置
msetnx key1 value1 [key2 value2 ...]: 批量设置,当key存在时不覆盖
mget key1 [key2 ...]: 批量获取
字符串位操作
比如设置一篇文章的是否阅读, 可以将用户的id作为偏移量, 1表示阅读过, 0表示没有阅读
getbit key offset: 返回偏移量上的值,0或1
setbit key offset 1: 设置偏移量上的值
计数操作
简单理解就是存个数字,因为redis是单线程,所以也可以用它来防并发
incr key: +1,不存在时为0+1
incrby key 2: +2
incrbyfloat key 2.4: +2.4
decr key: -1
decrby key 2.4: -2.4
列表
列表是一个有序可重复的集合,可以参考java中的 List
插入
linsert key before(after) value1 value: 在value1的前边(后边)插入value,若成功,返回列表的新长度,若失败返回-1,若列表为空,返回0
lpush key value1 [value2 ...]: 将值插入到列表头部
rpush key value1 [value2 ...]: 将值插入到列表尾部
lpushx key value: 将值插入列表的头部,若列表不存在,操作无效
rpushx key value: 将值插入列表的尾部,若列表不存在,操作无效
lset key 2 value: 设置列表下标为2的值
删除
lrem key count value: 删除列表中的value
count:删除的个数,整数从前往后,负数从后往前,0删除所有
ltrim key 2 3: 列表只保留2-3的元素,删除其余元素
查询
blpop key1 [key2 ...] timeout: 获取并移除列表的第一个元素,阻塞timeout秒,若没有拿到,返回nil
brpop key1 [key2 ...] timeout: 获取并移除列表的最后一个元素,阻塞
brpoplpush key1 key2 timeout: 从key1中弹出(删除)最后一个值插入到key2中,若timeout秒没有拿到,返回nil
lpop key: 弹出列表的第一个元素
rpop key: 弹出列表的最后一个元素
rpoplpush key1 key2: 从key1中弹出最后一个元素插入到key2中
lindex key 2: 获取列表下标为2的元素
llen key: 获取列表长度
lrange key 2 3: 获取列表2-3的元素,负数从后往前
集合
集合是一个无序去重的,可参考java中的HashSet
更新
sadd key value1 [value2 ...]: 插入元素
smove key1 key2 value: 将value从key1移到key2,若key1中value不存在,则不执行操作
srem key value1 [value2 ...]: 将元素从集合中删除
查询
多个集合操作
sdiff key1 [key2 ...]: 返回所有集合的差集(值在key1中,不在其他集合中0)
sdiffstore newKey key1[key2 ...]: 返回所有集合的差集,将结果存储到newKey中
sinter key1 [key2 ...]: 返回所有集合的交集(值再每一个集合中都存在)
sinterstore newKey key1 [key2 ...]: 返回所有集合的交集,将结果存储到newKey中
sunion key1 [key2 ...]: 返回所有集合的并集
sunionstrore newKey key1 [key2 ...]: 返回所有集合的并集,将结果存储到newKey中
获取元素
spop key [count]: 从集合中随机弹出一个元素, 若指定count,则弹出count个元素
srandmember key [count]: 从集合中随机获取一个元素,若指定count,则获取count个元素,与 spop 不同,此命令不会删除元素
scard key: 获取集合元素数
sismember key value: 查看value是否在集合中
smembers key: 获取集合所有元素
sscan key cursor [match h*] [count count]: 迭代集合中的元素
cursor:游标,使用命令返回的新游标作为下一次迭代的游标,当返回为0时,迭代完成
count:指定返回的元素数量,默认为10,每次迭代获取的数量可以不相同
match:对返回的元素进行筛选,因为是在返回结果后进行筛选,所以可能返回空
有序集合
有序集合是去重有序,可参考java中的LindedHashSet
redis中的有序集合通过给每个元素设置一个关联的分数,通过分数进行排序,当分数相同时,通过自然排序,即abcd
更新
zadd key score1 value1 [score2 value2 ...]: 添加元素,若存在更新分数
zincrby key 2.3 value: value的分数+2.3,若value不存在等同于add
删除
zrem key value1 [value2 ...]: 删除集合中的元素
zremrangebylex key min max: 删除集合中指定范围的元素,(min max 参考 zlexcount)
zremrangebyrank key 2 3: 删除集合排名2-3的元素
zremrangebyscore key min max: 删除集合中指定范围分数的元素,(min max 参考 zlexcount)
查询
获取个数
zcard key: 获取集合大小
zcount key 2 3: 获取集合中分数在2-3的元素数量
zlexcount key min max: 获取集合中成员在min-max之间的成员数量
min:-(负无穷), [a(最小值为a元素,闭区间), (a(开区间)
max: +(正无穷), [a, (a 同上
多个集合操作
zinterstore newKey num key1 [key2 ...]: 计算多个集合的交集,将结果存储到newKey中,结果集元素的分数为各集合元素分数和,num指定后边跟了几个集合
zunionstore newKey num key1 [key2 ...]: 计算多个集合的并集,将结果存储到newKey中,结果集元素的分数为各集合元素分数和,num指定后边跟了几个集合
获取范围元素
zrange key 2 3 [withscores]: 获取集合中排序为2-3的元素,负数从后往前,按分数从小到大排序
withscores:返回分数值
zrevrange key 2 3 [withscores]: 类似 zrange, 分数从大到小排序
zrangebylex key min max [limit offset count]: 返回集合中指定范围的元素,(min max 参考 zlexcount)
limit offset count: 可参考sql
zrangebyscore key min max: 返回集合中指定分数范围的元素,(min max 参考 zlexcount)
zrevrangebyscore key max min [withscores]: 类似 zrangebyscore, 分数从大到小
获取元素信息
zrank key value: 返回value的排名
zrevrank key value: 返回value的排名,分数从大到小
zscore key value: 返回value的分数
zscan key cursor [match h*] [count count]: 迭代集合,参数参考 sscan
哈希
存储一张哈希表,简单说就是多个kay-value对,可以用来存储对象属性等
更新
hmset key field1 value1 [field2 value2 ...]: 批量设置键值对
hset key field value: 设置键值对
hsetnx key field value: 设置键值对,若已存在则不设置
hincrby key field 2: 给字段+2
hincrbyfloat key field 2.4: 给字段+2.4
删除
hdel key field1 [field2 ...]: 删除哈希表的字段
查询
hlen key: 获取字段数量
hexists key field: 查看哈希表中field字段是否存在
hget key field: 获取哈希表中字段的值
hkeys key: 获取所有字段
hvals key: 获取所有值
hgetall key: 获取哈希表的所有字段和值
hmget key field1 [field2 ...]: 获取所有给定字段的值
hscan key cursor [match h*] [count count]: 迭代,参数参考 sscan
HyperLogLog
HyperLogLog(什么鬼名字)是用来做基数统计的,也就是统计一个去重的集合中元素的个数,那直接使用集合不就好了?
使用集合的话,每个元素都进行存储,若需要做大量统计,则十分耗费内存,HyperLogLog并不直接存储元素,不管有多少元素(2^64)都只需要12KB内存空间,也正因如此,并不能通过这个结构直接返回元素,只能计算其中元素的个数,但只是估算,可以理解。
pfadd key value1 [value2 ...]: 将元素添加
pfcount key1 [key2 ...]: 返回基数估算值,若多个则返回估算值得和
pfmerge newKey key1 [key2 ...]: 将多个合并为一个,存到newKey中
通用命令
更新
del key: 删除键
expire key 2: 为key设置2s过期时间
pexpire key 2000: 为key设置2000ms过期时间
expireat key timestamp: 为key设置过期时间,指定时间戳过期
pexpireat key millseconds-timestamp: 为key设置过期时间,毫秒级时间戳(没用过)
persist key: 移除key过期时间
ttl key: 获取key的剩余过期时间
pttl key: 获取key的毫秒级剩余过期时间
move key 2: 将key移动到2库中
rename key newKey: 重命名
renamenx key newKey: 重命名,若newKey存在则不操作
查询
dump key: 返回序列化的值
exists key: 查看key是否存在
keys pattern: 获取所有符合匹配的key
pattern:* 表示所有, h* h开头, 等等
randomkey: 从当前库随机返回一个key
type key: 返回存储的数据类型
库
select 1: 选择1库
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