一次使用scrapy的问题记录

前景描述:

需要获取某APP的全国订单量，及抢单量。由于没有全国的选项所以只能分别对每一个城市进行订单的遍历。爬虫每天运行一次，一次获取48小时内的订单，从数据库中取出昨天的数据进行对比，有订单被抢则更新，无则不操作。(更新逻辑在这里不重要，重要的是爬取逻辑)。每个订单有发布时间，根据发布时间判断，在48小时外的就停止爬取，开始爬取下一个城市。

先看第一版:

#spider

# 构造一些请求参数，此处省略

# 从配置中读取所有城市列表

cities = self.settings['CITY_CH']

# end_signal为某个城市爬取完毕的信号，

self.end_signal = False

for city in cities:

    # 通过for循环对每个城市进行订单爬取

    post_data.update({'locationName':city})

    count = 1

    while not self.end_signas:

        post_data.update({'pageNum':str(count)})

        data = ''.join(json.dumps(post_data, ensure_ascii=False).split())

        sign = MD5Util.hex_digest(api_key + data + salt).upper()

        params = {

            'apiKey':api_key,

            'data':data,

            'system':system,

            'sign':sign

        }

        meta = {'page':count}

        yield scrapy.Request(url=url, method='POST', body=json.dumps(params, ensure_ascii=False),

                             headers=self.headers, callback=self.parse,meta=meta, dont_filter=True)

        count+=1

    self.end_signal = False

def parse(self,response):

    # 略

# 在spiderMiddleware中根据返回的item中的订单时间进行判断(此处不详写)

def process_spider_output(self, response, result, spider):

    result_bkp = []

    for res in result:

        if res['order_time'] < before_date(2): #before_date为自定义的时间函数

            logger.info("{%s}爬取完毕，开始爬取下一个城市" % (res['city_name']))

            spider.end_signal = True

            break

        result_bkp.append(res.copy())

    return result_bkp

乍一看没有问题，遍历每个城市，再到解析解析完后返回item到spiderMiddleware中进行判断订单是否超过48小时，超过就设置self.end_signal为True跳出spider中的while循环，注意while循环后面又将这个参数设置False然后下个城市的循环就开始了。

问题来了：

spider中将request返回出去添加到队列中，这里有一个队列，当response下载好返回回来通过parse函数去处理的时候也有一个队列，众所周知运气不好的人总会偶尔遇到一点网络问题，来举个栗子就清楚了

栗子：spider中将城市A的1、2、3订单页(2、3为超过48小时的订单页)，添加到队列中，下载器去下载的时候可能第2页代理挂了，第三页超过48小时，中间件判断成功设置self.end_signal=True进行下一个城市的爬取。城市B添加了1、2、3(都在48小时内)，这个时候城市A的第二页订单下载完成了在中间件中判断又将self.end_signal=True ，于是城市B后面的订单也就都没了，都没了。。。，直接开始了下一个城市的订单！

一版总结:

不要在一个异步的程序中通过一个全局变量去控制整个程序的流程。(总结的不好，可以帮我总结一下)

第二版:

既然不能通过全局变量来控制，那能不能让每个城市带一个标识来指明订单爬取结束。

先看代码

#spider

cities = self.settings['CITY_CH']

# end_signal为某个城市爬取完毕的信号，

self.end_signal = False

for city in cities:

    # 通过for循环对每个城市进行订单爬取

    post_data.update({'locationName':city})

    count = 1

    print(cities)

    print(city)

    while in cities:

        post_data.update({'pageNum':str(count)})

        data = ''.join(json.dumps(post_data, ensure_ascii=False).split())

        sign = MD5Util.hex_digest(api_key + data + salt).upper()

        params = {

            'apiKey':api_key,

            'data':data,

            'system':system,

            'sign':sign

        }

        meta = {'page':count}

        yield scrapy.Request(url=url, method='POST', body=json.dumps(params, ensure_ascii=False),

                             headers=self.headers, callback=self.parse,meta=meta, dont_filter=True)

        count+=1

    self.end_signal = False

def parse(self,response):

    # 略

# 在spiderMiddleware中根据返回的item中的订单时间进行判断(此处不详写)

def process_spider_output(self, response, result, spider):

    result_bkp = []

    for res in result:

        if res['order_time'] < before_date(2): #before_date为自定义的时间函数

            if res['city_name'] in spider.cities:

                spider.cities.remove(res['city_name'])

                logger.info("{%s}爬取完毕，开始爬取下一个城市" % (res['city_name']))

            break

        result_bkp.append(res.copy())

    return result_bkp

看逻辑也有点意思，判断这个城市是否在列表中，在的话说明还没爬取完毕，爬取完毕了就删除这个城市。嗯！运行一下！

有意思的来了，第一个城市爬取正常，第二个城市不见了,上诉代码中打印的城市没有显示第二个城市，直接跳到了最后一个(设就三个城市) 怎么被吞了呢。

敏感数据就不截图了。

可以看到打印的城市列表中明明还有北京的没有被删除，为啥直接到最后一个城市了呢？

可能有大佬已经看出来了，我是生生打断点调试了半天，甚至怀疑是for循环内部有什么bug。

最后灵机一动(滑稽)，难倒是因为城市列表的问题？我for循环它，然后又在他内部去删除它里面的元素，可以这样吗？

写个demo测试一下

cities = ['鞍山', '北京', '昆玉',]

for city in cities:

    cities.remove('鞍山')

    print(city)

# 错误就来了！ 果然不能在循环它的时候再对它进行删除操作

ValueError: list.remove(x): x not in list

至于在运行scrapy的时候为什么没有报这个错误，可能是在别的地方做了异常处理，但是有这个问题在，我们先去修复它一下。

将for city in cities改为for city in cities.copy(),完美解决！！！

还有一个小点就是python的值传递和地址传递，在处理item的时候要注意。

巴特西

一次使用scrapy的问题记录

最新文章

热门文章