In[3]:

import numpy as np

In[4]:

a = np.array([[1,2,3]])

a.shape

Out[4]:

(1, 3)

In [5]:

b = np.array([[4,5,6]])

b.shape

Out[5]:

(1, 3)

In [6]:

c = np.vstack((a,b)) # 将两个（1,3）形状的数组按垂直方向叠加

print(c)

c.shape # 输出形状为（2,3）

[[1 2 3]

 [4 5 6]]

Out[6]:

(2, 3)

In [7]:

a = np.array([[1],[2],[3]])

a.shape

Out[7]:

(3, 1)

In [9]:

b = np.array([[4],[5],[6]])

b.shape

Out[9]:

(3, 1)

In [10]:

c = np.vstack((a,b))  # 将两个（3,1）形状的数组按垂直方向叠加

print(c)

c.shape # 输出形状为（6,1）

[[1]

 [2]

 [3]

 [4]

 [5]

 [6]]

Out[10]:

(6, 1)

In[11]:

a = np.array([[1,2,3]])

a.shape

Out[11]:

(1, 3)

In [12]:

b = np.array([[4,5,6]])

b.shape

Out[12]:

(1, 3)

In [16]:

c = np.hstack((a,b)) # 将两个（1,3）形状的数组按水平方向叠加

print(c)

c.shape  # 输出形状为（1,6）

[[1 2 3 4 5 6]]

Out[16]:

(1, 6)

In [17]:

a = np.array([[1],[2],[3]])

a.shape

Out[17]:

(3, 1)

In [18]:

b = np.array([[4],[5],[6]])

b.shape

Out[18]:

(3, 1)

In [19]:

c = np.hstack((a,b)) 将两个（3,1）形状的数组按水平方向叠加

print(c)

c.shape  # 输出形状为（3,2）

[[1 4]

 [2 5]

 [3 6]]

Out[19]:

(3, 2)

import numpy as np

a = np.arange(4).reshape(2,2)

print(a)

for i in a.flat:

    print(i)

#迭代器可以用list进行输出

print(list(a.flat))

print(type(a.flat))#返回类型为 numpy.flatiter

#可以用索引对迭代器进行引号

a.flat[3]

#输出：
[[0 1]

 [2 3]]

0

1

2

3

[0, 1, 2, 3]

<class 'numpy.flatiter'>

3

a = np.array([[4,5],[4,9]])

#默认按行转换

b= a.flatten()

print(b)

#换成列来划分

c = a.flatten('F')

print(c)

[4 5 4 9]

[4 4 5 9]