数据结构(三)串---BF算法(朴素模式匹配)
2024-10-20 03:43:38
(一)BF算法了解
BF算法,即暴风(Brute Force)算法,是普通的模式匹配算法。
BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符;
若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果。BF算法是一种蛮力算法。
(二)算法模拟
开始匹配:
第一次匹配:H和L不相等,串S向下移一个,串T回到原位置
第二次匹配:L和O不相等,串S移向下一个位置,串T回到原位
第三次匹配:L和L匹配上了,将此位置记为A,串S移向下一个位置,串T也移向下一个位置,继续匹配
第四次匹配:L和E不匹配,将串S移动到标记为A的下一个位置重新进行匹配,将串T回到原位
第五次匹配:L和L匹配上了,将此位置记为B,串S移向下一个位置,串T也移向下一个位置,继续匹配
第六次匹配:E和E匹配上了,串S移向下一个位置,串T也移向下一个位置,继续匹配
第七次匹配:W和W匹配上了,串T全部匹配成功,一次匹配成功。
(三)代码实现:前面我们实现顺序存储串的时候使用的就是BF算法
int Index(String S, String T, int pos) //返回子串T在主串S中第pos个字符之后的位置,若不存在,返回0
{
int i, j;
i = pos; //用于主串S中当前位置下标,若pos不为1时,则从pos位置开始匹配
j = ; //用于子串T多种当前位置下标值
while (i<=S[]-T[]+&&j<=T[]) //若i的长度小于可匹配长度,且j小于T的长度时循环
{
if (S[i]==T[j]) //两字符相等时继续匹配
{
j++;
i++;
}
else //指针后退重新匹配
{
i = i - j + ; //注意这个索引的加2,i退回到上次匹配首位的下一个位置
j = ; //j退回子串T的首位
}
}
if (j > T[])
return i - T[];
return ;
}
BF算法也是回溯法
(四)性能分析
S=
T=
最坏的时间复杂度为O((n-m+)*m)
在实际运用中,对于计算机来说,处理的都是二进制位的0和1的串,一个字符可以看做8位0/1串,汉字和图片更多,所以当我们使用BF匹配效率就会特别低
最新文章
- Linux磁盘管理之逻辑结构主引导扇区02
- 【mysql】一维数据TopN的趋势图
- 整理PHP_YII环境安装遇到的一些问题
- 记linux下使用create_ap 创建热点失败及解决(涉及rfkill)
- dedecms 忘记后台密码
- javaweb在线预览
- WEB安全性测试测试用例(基础)
- HW--漂亮度
- mybatis中使用log4j
- 扩展kmp——原创
- c# 逆波兰式实现计算器
- 【netty这点事儿】ByteBuf 的使用模式
- mysql5.7 修改root密码无法登陆原因
- docker备份mongodb数据,导入导出
- centos6 升级安装openssh7
- 10个最好的免费PS图象处理软件方案
- [Node.js] 00 - Where do we put Node.js
- C#调用免费天气预报WebService
- Python2.7-shutil
- android如何查看cpu的占用率和内存泄漏
热门文章
- Spring Boot (十五): Spring Boot + Jpa + Thymeleaf 增删改查示例
- KNN算法的R语言实现
- Azure SQL Database Active Geo-Replication 简介
- Python机器学习/LinearRegression(线性回归模型)(附源码)
- PAT甲题题解-1007. Maximum Subsequence Sum (25)-求最大子区间和
- Ubuntu安装jdk,正确配置环境变量
- mac下mongoDB的使用
- Alpha 冲刺五
- Redis 通信协议简单研究
- Fitts’ Law / 菲茨定律(费茨法则)