Python并行编程(八)：with语法

1、基本概念

当有两个相关的操作需要在一部分代码块前后分别执行的时候，可以使用with语法自动完成。同时，使用with语法可以在特定的地方分配和释放资源，因此，with语法也叫作"上下文管理器"。在threading模快中，所有带有acquire()方法和release()方法的对象都可以使用上下文管理器。主要用于代码块的收尾工作。

也就是说，下面的对象可以使用with语法：

Lock、RLock、Condition、Semaphore

2、测试用例

# coding : utf-8

import threading

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='(%(threadName)-10s) %(message)s',)

def threading_with(statement):

    with statement:

        logging.debug('%s acquired via with' % statement)

def threading_not_with(statement):

    statement.acquire()

    try:

        logging.debug('%s acquired directly' % statement)

    finally:

        statement.release()

if __name__ == '__main__':

    lock = threading.Lock()

    rlock = threading.RLock()

    condition = threading.Condition()

    mutex = threading.Semaphore(1)

    threading_synchronization_list = [lock, rlock, condition, mutex]

    for statement in threading_synchronization_list:

        t1 = threading.Thread(target=threading_with, args=(statement,))

        t2 = threading.Thread(target=threading_not_with, args=(statement,))

        t1.start()

        t2.start()

        t1.join()

        t2.join()

巴特西

Python并行编程(八)：with语法

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