在金融服务计算中，必须要使用BigDecimal

在Java程序开发过程中，比较初级（工作经验受限）的开发人员，把注意力全部放在了一些高大上的新技术中，往往忽略了一些初级问题。、

金融服务系统中，对金额的敏感至关重要，账户余额、还款金额、代收本金、代收收益等的计算，都会涉及到小数位精度问题。

首先，我们理解小数位数据类型为浮点类型。

字节：

一个英文字符，占一个字节，即8位（bite），计算机中的最小储存单元是位（bite），即存的是0或1。

float：

单精度类型，精度是8位有效数字，内存分配4个字节，取值范围从 10^-38到10^38 和 -10^38到-10^-38。

float在计算机中占32位，1bit（符号位），8bits（指数位）、指数范围（-128 ~ +127），23bits（尾数位），范围（-2^128 ~ +2^127，-3.40E+38 ~ +3.40E+38）。

经测试：取值范围，最小值：1.4E-45、最大值：3.4028235E38

double：

双精度类型，精度是17位有效数字，内存分配8个字节，取值范围从 10^-308到10^308 和 -10^308到-10^-308。

double在计算机中占64位，1bit（符号位），11bits（指数位）、指数范围（-1024 ~ +1023），52bits（尾数位），范围（-2^1024 ~ +2^1023，-1.79E+308 ~ +1.79E+308）。

经测试：取值范围，最小值：4.9E-324、最大值：1.7976931348623157E308

在计算表达式（a - b）的过程中，a = 2，b = 1.1，小学生都知道答案是0.9，结果程序计算出来的结果是0.89999......，首先计算机进行的是二进制运算，我们输入的十进制数字会先转换成二进制，进行运算后再转换成十进制输出，double和float提供了快速的运算，然而问题在于转换为二进制的时候，有些数字不能完全转换，只能无限接近与原本的值，这就导致了你看到的不正确的结果。

而BigDecimal可以表示任意精度的小数，并对它们进行计算。但要小心使用BigDecimal(double)构造函数，因为它会在计算的过程中产生舍入误差。最好要使用基于整数或String的构造函数来创建BigDecimal对象。

BigDecimal比较

 public static void main(String[] args) {

     BigDecimal a = new BigDecimal("0.89");

     BigDecimal b = new BigDecimal("1.23");

     BigDecimal c = new BigDecimal("0.89");

     int result1 = a.compareTo(b);

     int result2 = a.compareTo(c);

     int result3 = b.compareTo(a);

     System.out.println(result1);

     System.out.println(result2);

     System.out.println(result3);

 }

程序运行结果：

输出：-1（左边比右边小）、0(相等)、1（左边比右边数大）。

使用BigDecimal的坏处是性能比double和float差，在处理庞大，复杂的运算时尤为明显，因根据实际需求决定使用哪种类型。

巴特西

在金融服务计算中，必须要使用BigDecimal

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